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Data Scientist Senior

Metiora

Madrid

Presencial

EUR 36.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 30+ días

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Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un profesional apasionado por la tecnología y el análisis de datos. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de inteligencia artificial y machine learning, aplicando tus habilidades en un entorno de alto crecimiento. Serás parte de un equipo dinámico y multicultural, donde podrás contribuir al desarrollo de soluciones que impactan en la economía digital. La empresa promueve un ambiente de trabajo inclusivo y flexible, con un enfoque en el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional. Si estás listo para asumir nuevos retos y crecer con nosotros, esta es tu oportunidad.

Servicios

Seguro de salud
Tarjeta restaurante
Tarjeta transporte
Eventos semanales de team building
Teletrabajo (3 días por semana)
Horario flexible
Jornada intensiva en verano

Formación

  • Experiencia mínima de 3 a 5 años en proyectos reales de AI y Data Science.
  • Conocimientos avanzados en Python y herramientas de análisis de datos.

Responsabilidades

  • Análisis de datos y generación de modelos de IA para la toma de decisiones.
  • Desarrollo de dashboards y soporte a la gestión del equipo.

Conocimientos

Python
Machine Learning
Deep Learning
Data Analysis
Data Visualization
SQL
Numpy
Pandas
Scikit Learn
Matplotlib
Bokeh
Google Colab
Amazon Sagemaker
English

Educación

Grado en carreras STEM
Matemáticas
Estadística
Ingeniería de Telecomunicaciones
Informática

Herramientas

MongoDB
Redis
Clickhouse

Descripción del empleo

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en

  • pionero en el sector y referente en formación especializada en Data Science, Internet of Things y eBusiness. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, Learning By Doing - 100% Aprendizaje, 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI Consulting Services aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.

En MIOTI Consulting Services ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo joven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo

  • Funciones del puesto
  • Análisis de datos y preprocesado de información
  • Generación de modelos de Inteligencia Artificial, interpretabilidad y aplicabilidad de estos modelos.
  • Generación de dashboards para mejorar la toma de decisiones de nuestros clientes
  • Seguimiento de las herramientas desarrolladas con clientes
  • Participar en el proceso de mejora de productos de la empresa, así como en la toma de decisiones y el desarrollo de los proyectos.
  • Mantener un alto nivel de conocimiento sobre tendencias de técnicas de AI, Machine Learning, Deep Learning e IoT
  • Participación en concursos de ciencia de datos
  • Formación en ciencia de datos
  • Soporte a la manager y gestión del equipo
  • Alto conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh
  • Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
  • Bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse)
  • Manejo de la visualización de datos para la generación de reportes
  • Buen nivel de inglés.
  • Conocimientos avanzados de análisis de datos.
  • Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías. Predicción de series temporales.
  • Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
  • Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.
  • Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, ingeniería de Telecomunicaciones o Informática
  • Formación adicional en ciencia de datos
  • Al menos 3 o 5 años de experiencia en proyectos reales
  • Proactividad y pasión por la tecnología
  • Ganas de trabajar en equipo
  • Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas

Información adicional

  • Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento.
  • Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio.
  • Grandes compañeros con los que aprender y trabajar.
  • Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
  • Salario competitivo entre 36.000€ y 45.000€.
  • Beneficios sociales de la empresa (seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc...)
  • Eventos semanales de team building.
  • Teletrabajo (3 días por semana, horario flexible, jornada intensiva en verano...)
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.