Data scientist & Process Engineer

Wavext Technologies; Logroño; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Wavext Technologies busca un Data Scientist & Process Engineer para unirse a su equipo en Logroño. El candidato ideal tendrá un grado en Ciencia de Datos o áreas afines y será responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de análisis de datos. Ofrecemos un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional

Entorno de trabajo dinámico

Formación

• Mínimo 2 años en análisis de datos y machine learning.
• Conocimientos avanzados en Python y R.
• Experiencia en SQL y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de IA y optimizar procesos de negocio.
• Implementar soluciones de inteligencia artificial.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para soluciones basadas en datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Machine Learning

Python

R

SQL

Visualización de datos

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Educación

Grado en Ciencia de Datos

Matemáticas

Estadística

Ingeniería

Informática

Herramientas

Pandas

NumPy

PyTorch

PySpark

Power BI

Tableau

Grafana

Apache Spark

AWS Glue

Descripción del empleo

En Wavext Technologies, estamos en la búsqueda de un Data Scientist & Process Engineer apasionado por las tecnologías emergentes, las mejores prácticas en diseño, desarrollo e implementación de modelos de análisis de datos avanzados, así como en el modelado y estandarización de procesos, con el objetivo de asegurar la eficiencia operativa y la automatización inteligente de procesos.

Si tienes habilidades analíticas y técnicas, una mentalidad de mejora continua y te entusiasma la innovación en procesos y datos, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo innovador y en crecimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar, entrenar y ajustar modelos de IA, ML y estadística avanzada para optimizar procesos de negocio.
• Implementar soluciones de inteligencia artificial y automatización para tareas repetitivas.
• Identificar, extraer y limpiar datos de diversas fuentes para análisis y modelado.
• Modelar y estandarizar procesos empresariales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para desarrollar soluciones basadas en datos que aumenten la eficiencia operativa.
• Desarrollar pipelines de datos y automatizar flujos de trabajo usando herramientas de ETL y orquestación de procesos.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos utilizados para la toma de decisiones.
• Apoyar la implementación de estrategias de gobierno del dato y cumplimiento normativo.
• Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para implementar soluciones eficientes y seguras.

Requisitos Mínimos

• Grado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, machine learning / IA y consultoría y automatización de procesos.
• Conocimientos avanzados en Python y/o R, incluyendo librerías como Pandas, NumPy, PyTorch o PySpark.
• Experiencia en SQL y manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Grafana, etc.).
• Conocimiento en frameworks de ETL y catalogación de datos (Apache Spark, AWS Glue, etc.).
• Familiaridad con metodologías ágiles y DevOps orientado a ciencia de datos.
• Experiencia en integración de modelos de machine learning en entornos productivos.
• Conocimientos en técnicas de modelado de datos (BPMN) y optimización de procesos.
• Conocimientos en computación en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para despliegue de modelos y gestión de datos.
• Certificaciones en Data Science, Machine Learning o Process Mining.
• Experiencia en proyectos de cumplimiento normativo y gobierno del dato.
• Conocimientos en desarrollo de APIs para integración de modelos analíticos.
• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Competencias Personales

• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
• Habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones.
• Enfoque en la mejora continua y el aprendizaje de nuevas tecnologías.
• Buenas habilidades de comunicación, tanto técnicas como no técnicas.
• Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos de forma efectiva.

Un entorno dinámico y en constante evolución con un equipo apasionado por la tecnología. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.