Data Scientist – ML & Modelización (Supply Chain)

JR Spain; Gondomar; Híbrido; EUR 60.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía innovadora busca un Data Scientist senior para unirse a su equipo en España. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia, sólidos conocimientos en Machine Learning, modelización matemática y Python, y capacidad para trabajar en entornos complejos como Supply Chain. Esta persona desempeñará un papel clave en el desarrollo de modelos que impacten directamente en el negocio, utilizando su habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva. Se ofrece un paquete salarial competitivo y la posibilidad de trabajar de forma híbrida.

Servicios

Modelo híbrido y flexible

Proyecto técnico sólido

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Data Scientist en entornos reales de producción.
• Experiencia previa en Supply Chain, previsión de demanda o aprovisionamiento.
• Nivel alto de español y buen nivel de inglés técnico.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos matemáticos avanzados aplicados a previsión de demanda y logística.
• Participar en la creación y mejora de productos basados en datos dentro de entornos productivos.
• Desplegar modelos y realizar seguimiento continuo de su rendimiento.

Conocimientos

Machine Learning

Modelización matemática

Python

Comunicación efectiva

Mentalidad orientada a negocio

Educación

Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar

Herramientas

PySpark

Descripción del empleo

Nuestro cliente: son una compañía innovadora, con una sólida base tecnológica y en plena evolución hacia el uso intensivo de datos para la toma de decisiones estratégicas. Apuestan por soluciones inteligentes que optimicen la previsión, el aprovisionamiento y la eficiencia operativa, y queremos que tú seas parte de esta transformación.

Un/a Data Scientist senior con capacidad de trabajar con datos en entornos productivos reales, y que combine experiencia en programación con sólidos conocimientos en machine learning y modelización matemática.

Este perfil no es un Data Engineer: buscamos a alguien que pueda desarrollar modelos que impacten directamente en negocio, especialmente en entornos complejos como Supply Chain, previsión de demanda o aprovisionamiento. Tu trabajo será clave para generar modelos robustos, precisos y alineados con la realidad operativa.

Background técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar).

Experiencia previa en Supply Chain, previsión de demanda o aprovisionamiento.

Capacidad de trabajar de forma híbrida desde Barcelona (mínimo 2 días a la semana en oficina – zona Glòries).

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist en entornos reales de producción.

Sólidos conocimientos en Machine Learning y modelización matemática.

Python como lenguaje principal (imprescindible).

Nivel alto de español y buen nivel de inglés técnico.

Experiencia práctica (aunque no imprescindible) en PySpark o manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia implementando modelos en producción.

Capacidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara a perfiles no técnicos.

Mentalidad orientada a negocio y a impacto real.

Condiciones:

• Budget salarial: 60.000-70.000€ brutos anuales (a negociar en base a experiencia aportada).
• Modelo híbrido y flexible.
• Proyecto técnico sólido, con mucho recorrido y visibilidad directa en decisiones estratégicas.
• Diseñar, entrenar y validar modelos matemáticos avanzados aplicados a previsión de demanda y logística.
• Participar en la creación y mejora de productos basados en datos dentro de entornos productivos.
• Trabajar en colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades reales en soluciones algorítmicas efectivas.
• Desplegar modelos y realizar seguimiento continuo de su rendimiento.
• Aportar visión crítica y experiencia para consolidar el área de ciencia de datos dentro de la empresa.