Data Scientist / ML Engineer | Proyectos innovadores

Ayesa Digital; Barcelona; Presencial; EUR 55.000 - 82.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible horario

Retribución flexible

Seguro médico

Ticket restaurante

Guardería

Transporte

Descuentos bienestar

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para integrarse a un proyecto tecnológico donde participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Se valorará experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, Vertex AI) y metodologías ágiles. Ofrecemos desarrollo profesional y un entorno tecnológico de vanguardia.

Formación

• Experiencia 3–5 años en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow u herramientas similares.
• Python avanzado.
• SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
• Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de ML con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python

SQL

ML concepts

Git/GitHub

Big Data

Herramientas

PySpark

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLflow

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para integrarse a un proyecto tecnológico donde participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Se valorará experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, Vertex AI) y metodologías ágiles. Ofrecemos desarrollo profesional y un entorno tecnológico de vanguardia.