Edata Scientist / Machine Learning Engineer

Ayesa Digital; Valencia; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurante

Guardería y Transporte

Retribución flexible

Descuentos en viajes y formación

Formación certificaciones e idiomas

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para un proyecto tecnológico en Valencia, involucrándote en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

Se valorará experiencia en PySpark, MLflow y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, así como capacidad para colaborar con equipos de negocio y técnicos; se ofrece desarrollo profesional y contratación en régimen estable.

Formación

• 3-5 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, analítica.
• Experiencia en diseño, entrenamiento e implementación de modelos ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow u otras herramientas.
• Conocimientos profundos de Python y SQL, PySpark u otras tecnologías distribuidas.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación y almacenamiento.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Optimizar pipelines y crear tracking, versionado y monitorización de modelos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones (Git/GitHub).

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

conocimientos sólidos de Machine Lear

Herramientas

MLflow

Git/GitHub

PySpark

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

BigQuery

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Edata Scientist / Machine Learning Engineer – Ayesa Digital – València, Comunidad Valenciana, Spain

Descripción del trabajo

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

¿Qué harás?

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

¿Qué buscamos?

• 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow o herramientas similares.
• Python avanzado.
• SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
• Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Se valorará:

• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos.
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Dataflow / Dataproc
  • Vertex AI
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

• ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Teayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectosvanguardistas con los mejores profesionales del sector.
• Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan laconciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornadaintensiva en verano.
• Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchosmás!
• Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿tegusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
• ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formaciónespecializada, certificaciones e idiomas.
• ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.