Data Scientist / AI Models

Fujitsu; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 72.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Fujitsu Madrid busca un ingeniero especializado en GenAI para evaluar y auditar modelos LLM en entornos productivos. Colaborarás con equipos IAOps/MLOps para monitorizar rendimiento, coste y gobernanza de modelos, y desarrollar dashboards de seguimiento.

Se requiere experiencia de más de 2 años, formación STEM y dominio de inglés y español. La posición es híbrida en Madrid y ofrece oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales y tecnología de vanguardia.

Formación

• Experiencia de más de 2 años en puestos similares.
• Formación universitaria en STEM.
• Nivel fluido de español e inglés.

Responsabilidades

• Evaluar y comparar modelos LLM en términos de rendimiento, latencia y costes.
• Monitorizar cambios y deprecaciones de IA y su impacto productivo.
• Optimizar estrategias de prompting según el modelo.
• Definir e implementar frameworks de testing para GenAI.
• Ejecutar testing de regresión y evaluación de outputs.
• Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento de resultados.
• Colaborar con IAOps/MLOps en observabilidad y gobierno de modelos.
• Participar en gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos en producción.

Conocimientos

GenAI auditing

Educación

Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas u STEM

Herramientas

AWS Bedrock

SageMaker

Lambda

CloudWatch

Prompt Engineering

RAGAS / DeepEval

Descripción del empleo

Job Location: Madrid

Location Flexibility: Primary Location Only

Req Id: 11000

Posting Start Date: 8/7/26

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Evaluar y comparar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) en términos de rendimiento, latencia y costes.
• Monitorizar cambios y deprecaciones de modelos IA y evaluar su impacto en entornos productivos
• Optimizar estrategias de prompting según el comportamiento y capacidades de cada modelo.
• Definir e implementar frameworks de testing para soluciones GenAI.
• Ejecutar testing de regresión, testing de prompts y evaluación de outputs.
• Diseñar pipelines de evaluación y monitorización de modelos IA.
• Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento y análisis de resultados.
• Colaborar con equipos IAOps/MLOps en observabilidad, logging y gobierno de modelos.
• Generar recomendaciones para selección de modelos, optimización de costes y mitigación de riesgos.
• Participar en la gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos IA en producción.
• Trabajar en coordinación con equipos locales e internacionales.

¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?

• Experiencia de más 2 años en posiciones similares.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Experiencia sólida con LLMs en entornos productivos.
• Experiencia en GenAI enfocada en auditing, evaluating y monitoring.
• Experiencia con AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda y CloudWatch.Conocimiento en Prompt Engineering.
• Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs como RAGAS, DeepEval o similares.
• Experiencia en A/B testing y experimentación.Conocimiento de observabilidad y monitorización de soluciones IA.
• Comprensión del gobierno de IA y ciclo de vida de modelos.
• Nivel fluido de español e inglés.
• Modalidad híbrda Madrid.

#Europe_Priority

Relocation Supported: No

Visa Sponsorship Approved: No