Data Scientist Middle
Hola! En Brandty estamos en búsqueda de un Data Scientist Middle para unirse a una empresa dedicada a la teledetección agrícola forestal en Alicante. Si tienes al menos 3 años de experiencia en el mundo de los datos y te encanta explorar, analizar y transformar información para tomar decisiones más inteligentes, este puesto es para ti.
¿Cuál será tu día a día?
- Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights significativos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar y mantener modelos de machine learning, redes neuronales de visión artificial y algoritmos predictivos.
- Colaborar con otros equipos para traducir los “números” a un lenguaje común y garantizar que todos comprendan el valor de la información.
- Limpiar, procesar y verificar la integridad de los datos utilizados para los análisis.
- Estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, aplicando nuevas metodologías y herramientas en sus proyectos.
- Evaluar y mejorar continuamente la precisión y efectividad de los modelos predictivos.
- Participar en la selección y uso de herramientas y tecnologías de ciencia de datos.
¿Qué se ofrece?
- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
- Jornada completa
- Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto. Sabemos que la vida no solo se trata de trabajo, ¡siéntete libre de encontrar el equilibrio!
Requisitos:
- Experiencia de 3 años como Data Scientist o en un rol similar
- Dominio de lenguajes como Python, R o similares. ¡Queremos que te sientas como pez en el agua con estos lenguajes!
- Conocimiento de bibliotecas y frameworks de machine learning (TensorFlow, scikit-learn, PyTorch).
- Conocimiento sólido de técnicas estadísticas y modelos predictivos.
- Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con diversas partes interesadas. El trabajo en equipo es clave, y necesitamos que seas capaz de compartir tus ideas de forma clara y concisa.
- Capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
- Buen nivel de inglés.