Data Scientist - Mantenimiento Predictivo e IA para Sistemas Aeronáuticos

Bertrandt Group; Getafe; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bertrandt Group busca un/a Data Scientist para desarrollar soluciones de análisis predictivo en iniciativas de Virtual Engineering y Mantenimiento Predictivo para Airbus. Trabajarás con datos sintéticos de simulación, transformando grandes volúmenes en modelos de ML para anticipar degradaciones y estimar vida útil remanente.

Se valorará experiencia en entornos industriales, Digital Twin y sistemas complejos, con fuerte foco en IA y mantenimiento predictivo.

Formación

• Grado en Ciencias de Datos, Informática, Ingeniería o afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en Data Science/Analítica Avanzada.
• Experiencia en Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-Learn.

Responsabilidades

• Análisis de datos sintéticos de modelos de simulación para identificar patrones y fallos.
• Diseño y validación de modelos de ML para mantenimiento predictivo y estimación de RUL.
• Definición de HI/CI para monitorizar salud y degradaciones en sistemas aeronáuticos.
• Preparación y limpieza de datos, y evaluación de modelos con KPIs del cliente.
• Documentación técnica y revisión de resultados con equipos de Airbus.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow/PyTorch

PySpark

Parquet

Git

Análisis de series temporales

Detección de anomalías

Educación

Grado en Ciencia de Datos

Ingeniería Informática

Matemáticas/Estadística

Herramientas

Git

Plotly/Matplotlib/Seaborn

Descripción del empleo

Somos Bertrandt

Un proveedor de servicios de ingeniería independiente e internacional con décadas de experiencia. Gracias a nuestro conocimiento intersectorial y a una comprensión integral de sistemas y productos, creamos soluciones tecnológicas a lo largo de toda la cadena de valor. Nos centramos en los temas de tendencia como la digitalización, la movilidad eléctrica y los sistemas autónomos, principalmente para los sectores de automoción, aeroespacial, defensa e ingeniería mecánica, facilitando de forma constante el desarrollo de soluciones a medida.

Somos Bertrandt

Un proveedor de servicios de ingeniería independiente e internacional con décadas de experiencia. Gracias a nuestro conocimiento intersectorial y a una comprensión integral de sistemas y productos, creamos soluciones tecnológicas a lo largo de toda la cadena de valor. Nos centramos en los temas de tendencia como la digitalización, la movilidad eléctrica y los sistemas autónomos, principalmente para los sectores de automoción, aeroespacial, defensa e ingeniería mecánica, facilitando de forma constante el desarrollo de soluciones a medida.

Nuestro objetivo: acelerar el progreso tecnológico y realizar una contribución significativa a un futuro sostenible. Trabajamos en ello cada día, con aproximadamente 12.000 empleados en más de 50 sedes en todo el mundo.

Buscamos un/a Data Scientist que será responsable del desarrollo de soluciones avanzadas de análisis predictivo para iniciativas de Virtual Engineering y Predictive Maintenance en Airbus. La persona seleccionada trabajará con datos sintéticos generados por modelos de simulación de ingeniería, transformando grandes volúmenes de información en algoritmos de Machine Learning capaces de anticipar degradaciones, detectar anomalías y estimar la vida útil remanente de componentes y sistemas. Se requiere una sólida base en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y técnicas de mantenimiento predictivo.

Responsabilidades Generales

• Análisis y explotación de datos sintéticos generados por modelos de simulación para identificar patrones de comportamiento, tendencias y modos de fallo.
• Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning orientados a mantenimiento predictivo, detección temprana de anomalías, prognosis y estimación de Remaining Useful Life (RUL).
• Definición, desarrollo y evaluación de Health Indicators (HI) y Condition Indicators (CI) para monitorizar el estado de salud y la evolución de degradaciones en sistemas aeronáuticos.
• Identificación de variables críticas y caracterización de modos de fallo mediante técnicas avanzadas de análisis de datos y modelado estadístico.
• Diseño e implementación de procesos de preparación, limpieza, transformación y explotación de datos para garantizar la calidad y fiabilidad de los modelos desarrollados.
• Evaluación del rendimiento de los modelos predictivos utilizando métricas y KPIs definidos por el cliente.
• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a entornos de Virtual Engineering, Digital Twin y sistemas complejos.
• Colaboración estrecha con especialistas de simulación y expertos de sistema para interpretar resultados, validar hipótesis y mejorar continuamente los modelos desarrollados.
• Elaboración de documentación técnica y participación en revisiones de proyecto con los equipos de Airbus.
• Contribución a la innovación tecnológica mediante el desarrollo de capacidades avanzadas de mantenimiento basado en condición y análisis predictivo.

Qué Buscamos

• Grado en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería Aeroespacial, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines.
• Al menos 3 años de experiencia profesional en proyectos de Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Experiencia demostrable en programación con Python y manejo de librerías como Pandas, NumPy y Scikit-Learn.
• Conocimientos y experiencia en frameworks de Deep Learning como TensorFlow y/o PyTorch.
• Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como PySpark y formatos Parquet.
• Conocimientos en análisis de series temporales, mantenimiento predictivo, detección de anomalías, prognosis y estimación de vida útil remanente (RUL).
• Se valorará especialmente experiencia en entornos industriales, Digital Twin, sistemas complejos, simulación de ingeniería o sector aeroespacial.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Plotly.
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
• Perfil analítico, proactivo, orientado a la resolución de problemas y con capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

En Bertrandt damos gran importancia a la igualdad de trato y de oportunidades. Nuestras decisiones de contratación se basan en la experiencia y las competencias de las personas candidatas.

Las personas con discapacidad reconocida legalmente serán especialmente bienvenidas y tendrán preferencia en el proceso de selección en igualdad de condiciones, de acuerdo con la normativa vigente en España.

¿Te interesa?

¡Esperamos recibir tu candidatura!