Data Science Machine Learning

Indra Group; San Fernando de Henares; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Indra Group busca un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning y Deep Learning para proyectos de I+D en gestión de tráfico aéreo. Liderarás el diseño, desarrollo y validación de modelos, con foco en ML y DL usando Python, NumPy, pandas y bibliotecas afines.

Trabajarás con frameworks DL (TensorFlow, PyTorch, Keras), NLP/LLMs (Hugging Face, spaCy) y llevarás modelos a producción con MLOps, Docker y Kubernetes, en entorno internacional y con 22 días de vacaciones.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
• Formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Conocimientos de librerías NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
• Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.
• Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para entornos internacionales.
• Experiencia en investigación e innovación en IA, ML o áreas afines.
• Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).
• Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o ATC.
• Conocimientos en optimización de trayectorias y predicción de rutas.
• Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Proyectos innovadores de alto alcance en IA y ATM.
• Plan de carrera con desarrollo profesional en tecnología punta.
• Autonomía y flexibilidad, conciliación real.
• Estabilidad y futuro en empresa líder con 60.000+ profesionales.
• Días de descanso: 22 laborables + 10 días dispo.
• Ambiente cercano y transparente, comunicación fluida.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de ML y DL para problemas ATM.
• Desarrollar modelos con Python y NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Aplicar feature engineering, selección de modelos, validación y optimización.
• Trabajar con TensorFlow, PyTorch o Keras y arquitecturas de redes.
• Participar en soluciones de NLP/LLMs con Hugging Face y spaCy.
• Puesta en producción de modelos con MLOps, Docker y Kubernetes.

Conocimientos

Python

NumPy

pandas

scikit-learn

SciPy

matplotlib

ML techniques

Deep Learning

NLP

LLMs

Hugging Face

spaCy

TensorFlow

PyTorch

Keras

MLOps

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Inglés alto

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Física

Matemáticas

Máster IA

Doctorado IA

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
• Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.
• Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.
• Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
• Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
• Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.
• Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.
• Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.
• Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).
• Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.
• Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.
• Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.
• Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.
• Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.