Data Scientist | Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Kenos Technology; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en el sector fintech busca un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia. El candidato diseñado y desarrolla modelos predictivos y trabaja con técnicas de analítica avanzada en un entorno híbrido. Se valorará experiencia en el sector fintech y dominio de Python y bibliotecas de machine learning. La empresa ofrece un entorno estable, oportunidades de formación continua y beneficios sociales flexibles.

Servicios

Formación continua

Paquete de compensación flexible

Bonus por referidos

Formación

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia previa en el sector fintech o financiera.
• Conocimiento en ALM (Asset Liability Management) es un plus.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos usando Python.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y evaluar resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y traducir necesidades.

Conocimientos

Dominio de Python

Experiencia en librerías de ML

BUEN bagaje en construcción de pipelines

Inglés B1

Herramientas

scikit-learn

pandas

NumPy

Descripción del empleo

Resumen de la posición

Ubicaciones posibles : Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo : híbrida

Contrato : indefinido, proyecto estable en sector fintech

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

A quién buscamos?

Un / a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML / analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado / escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).
• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua : tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos : si recomiendas talento, lo agradecemos.

Te interesa?

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.