Data Scientist & Machine Learning Engineer - (BDA)

Eurecat; Cerdanyola del Vallés; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro tecnológico líder en Cataluña busca un Data Scientist & Machine Learning Engineer para participar en proyectos innovadores. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en machine learning, con un enfoque en forecasting y análisis de series temporales. Se ofrece un horario flexible y un entorno de trabajo híbrido en Barcelona, incentivando además la investigación y el desarrollo de artículos científicos.

Servicios

Horario flexible

Jornada laboral intensiva los viernes

Esquema híbrido de teletrabajo

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en machine learning aplicado.
• Conocimiento en análisis de datos y visualización.
• Experiencia en procesos estocásticos y series temporales.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones a retos de clientes.
• Escribir código limpio y eficiente.
• Investigar técnicas innovadoras en inteligencia artificial.

Conocimientos

Forecasting

Análisis de series temporales

Procesos estocásticos

Machine Learning

Limpieza y preparación de datos

Visualización de datos

Documentación técnica

Programación en Python

Lenguaje de programación: scikit-learn

NLP

IA generativa

Educación

Formación en machine learning y IA

PhD en Ciencia de Datos

Herramientas

Python

Docker

Git

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.

Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics

Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.

Buscamos un perfil centrado en métodos de forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos. También se valorará, como extra, conocimiento en los ámbitos del procesado de lenguaje natural (NLP), IA generativa, sistemas recomendadores y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).

• Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
• Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
• Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
• Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
• Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
• Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
• Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
• Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
• Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo
• Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
• Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar

Esta posición está ubicada en la sede de Barcelona de Eurecat

• Experiencia de, al menos, 3 años en el ámbito del machine learning aplicado, con un foco especial en el forecasting, en el análisis de series temporales y en procesos estocásticos.
• Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, pre-procesamiento y visualización.
• Experiencia en el lenguaje de programación Python y en sus librerías más importantes en los ámbitos del machine learning (scikit-learn), deep learning (PyTorch o tensorflow), series temporales (statsmodels, StatsForecast, etc).
• Altas capacidades de conceptualizar, diseñar y plantear soluciones.
• Buenas capacidades de exposición y documentación de las tareas realizadas.
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, en particular, Git.
• Idiomas : alto nivel en catalán y / o castellano (en caso de no tener un nivel mínimo de catalán, el candidato tendrá que hacer la formación ofrecida por Eurecat o por su cuenta a partir del momento de la incorporación); buen nivel de inglés.

Se valorará :

Conocimiento en técnicas de NLP : generación de word-embeddings, búsquedas semánticas, named-entity recognition, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, etc.

Conocimiento en sistemas recomendadores : content-based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.

Conocimiento en reinforcement learning : Q-Learning, simulaciones de Monte Carlo, etc.

Experiencia en proyectos en el sector de la movilidad.

PhD en un ámbito relacionado con la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático.

Interés y experiencia en la investigación.

Haber participado en la publicación de artículos científicos y asistido a conferencias internacionales.

Haber participado en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 y anteriores).

Experiencia en el uso de Docker y de sistemas Linux.

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