Data Scientist - Python & React

Capgemini Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones 24 días

2 días de asuntos propios

FlexAbroad: 45 días remoto desde otro/

Seguro médico

Formación continua

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un/a Data Scientist con capacidad para desarrollar soluciones analíticas e de IA, combinando modelos de ML con interfaces web en React para visualización y explotación de resultados. La posición es en Madrid, con oportunidades de trabajo en remoto parcial y entornos de colaboración innovadores.

Se valorará experiencia en proyectos aeroespaciales, dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos, y experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.

Formación

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de Python y librerías Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de ML supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
• Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
• Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
• Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

React

Git

Machine Learning

Agile

Educación

Ingeniería / Informática / Matemáticas / Física

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist con React para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el diseño de soluciones analíticas y de inteligencia artificial, combinando el desarrollo de modelos de Machine Learning con la creación de interfaces web que faciliten la visualización y explotación de los resultados.

¿Qué harás en el proyecto?

• Analizar, limpiar y transformar datos para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Trabajar con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Desarrollar o colaborar en la construcción de interfaces web con React para visualizar resultados, métricas y predicciones.
• Integrar los resultados de los modelos en aplicaciones y herramientas utilizadas por otros equipos.
• Documentar los desarrollos y compartir conocimientos con un equipo multidisciplinar.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia profesional en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica desarrollando o modificando interfaces web con React.
• Manejo de Git y experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, nos encantará conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.

Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.