Azure Data Engineer

Capgemini; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación presencial

Formación online

Certificaciones Capgemini

Modelo híbrido de trabajo

Descripción de la vacante

Capgemini España busca un Azure Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos en Azure, garantizando pipelines seguros y escalables.

Trabajarás en proyectos end-to-end dentro de nuestro equipo Data & AI, con enfoque Lakehouse, PySpark y CI/CD, en un entorno híbrido y con oportunidades de certificación y crecimiento.

Se valorará inglés fluido y capacidad de colaboración.

Formación

• Experiencia sólida diseñando arquitecturas de datos y pipelines en Azure.
• Conocimiento de Azure Data Factory, Azure Synapse y ADLS.
• Experiencia en PySpark y notebooks.
• Conocimientos de CI/CD y Azure DevOps.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelo Medallion.
• Nivel alto de inglés y capacidad de trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos Azure.
• Participar en proyectos end-to-end desde definición hasta producción.
• Diseñar arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Aplicar buenas prácticas de CI/CD y gobernanza de datos.
• Colaborar en implementación de Lakehouse y modelos Medallion.
• Velar por seguridad y control de accesos.

Conocimientos

Azure Data Factory (ADF)

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database

Azure Data Lake Storage (ADLS)

PySpark

CI/CD

Azure DevOps

Medallion architecture (Bronze, Silver

RBAC

ABAC

DP-900

Inglés (fluido)

Trabajo en equipo

Herramientas

Delta Lake

Databricks

GitHub Foundations

Descripción del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
• Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
• RBAC (Role-Based Access Control).
• ABAC (Attribute-Based Access Control).
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
• Aprendizaje continuo:
  • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
  • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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