AI/ML Engineer - Network Management

Capgemini Engineering; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wellbeing HUB

Remote abroad 45 days

Flexible compensation

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un/a AI Engineer para proyectos que apliquen IA y ML a la gestión de redes, desplegando soluciones en entornos cloud y microservicios. Se trabajará con PyTorch, Airflow/Kubeflow y pipelines CI/CD, colaborando con equipos internacionales en inglés.

Requiere experiencia de más de 5 años y formación en Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática; se valoran certificados y capacidad de crecimiento en la empresa.

Formación

• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática o similar.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar algoritmos de IA/ML para la gestión de redes.
• Desarrollar soluciones con PyTorch u otros frameworks similares.
• Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
• Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
• Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
• Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
• Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.

Conocimientos

AI/ML for networks

PyTorch

CI/CD

Git

Jenkins

Docker

Kubernetes

Airflow/Kubeflow

Cloud

English

Educación

Engineering degree (Telecom or CS)

Herramientas

Git

Jenkins

Docker

Kubernetes

Airflow

Kubeflow

PyTorch

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.

¿Qué harás en el proyecto?

• Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
• Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
• Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
• Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
• Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
• Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
• Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.

Tu perfil

• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
• Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
• Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
• Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
• Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, nos encantará conocerte.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Ofrecemos Un Entorno Flexible y Con Oportunidades De Crecimiento

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.

Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.