Data Scientist Junior

Brandty; Redován; Híbrido; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de teledetección agrícola busca un Data Scientist Junior para analizar datos y desarrollar modelos de machine learning. El candidato ideal debe dominar Python y R, tener habilidades analíticas y un buen nivel de inglés. Se ofrece un ambiente dinámico, jornada completa y flexibilidad horaria, incluyendo opción de trabajo remoto.

Servicios

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo

Flexibilidad horaria

Posibilidad de trabajo remoto

Formación

• Dominio de lenguajes como Python, R o similares.
• Conocimiento de bibliotecas y frameworks de machine learning.
• Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Buen nivel de inglés.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights.
• Desarrollar y mantener modelos de machine learning.
• Colaborar con otros equipos para asegurar la comprensión de datos.
• Limpiar y procesar datos para análisis.
• Estar al tanto de tendencias en ciencia de datos.
• Evaluar y mejorar modelos predictivos.
• Participar en la selección de herramientas y tecnologías de ciencia de datos.

Conocimientos

Python

R

TensorFlow

scikit-learn

PyTorch

Análisis de datos

Comunicación

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Descripción del empleo

Hola! En Brandty estamos en búsqueda de un Data Scientist Junior para unirse a una empresa dedica a la teledetección agrícola forestal ubicada en Alicante. Si te gustan los datos y te encanta explorar, analizar y transformar información para tomar decisiones más inteligentes, este puesto es para ti.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights significativos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollar y mantener modelos de machine learning, redes neuronales de visión artificial y algoritmos predictivos.
• Colaborar con otros equipos para traducir los “números” a lenguaje común y garantizar que todos comprendan el valor de la información.
• Limpiar, procesar y verificar la integridad de los datos utilizados para los análisis.
• Estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, aplicando nuevas metodologías y herramientas en sus proyectos.
• Evaluar y mejorar continuamente la precisión y efectividad de los modelos predictivos.
• Participar en la selección y uso de herramientas y tecnologías de ciencia de datos.

Qué se ofrece

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Jornada completa
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto. Sabemos que la vida no solo se trata de trabajo, ¡siéntete libre de encontrar el equilibrio!

Requisitos

• Dominio de lenguajes como Python, R o similares
• Conocimiento de bibliotecas y frameworks de machine learning (TensorFlow, scikit-learn, PyTorch).
• Conocimiento de técnicas estadísticas y modelos predictivos.
• Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Habilidades de comunicación para colaborar con diversas partes interesadas. El trabajo en equipo es clave, y necesitamos que seas capaz de compartir tus ideas de forma clara y concisa
• Capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
• Buen nivel de inglés