Senior AI Engineer (Machine Learning & GenAI)

Capitole; Madrid; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación 1200€ anuales

Retribución flexible

Eventos internos

Job summary

Capitole en Madrid está buscando un/a Senior AI Engineer (ML y Generative AI) para un proyecto tecnológico centrado en soluciones avanzadas de IA para distintos negocios. Se valorará experiencia práctica en Generative AI y Agentic AI, y capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en IA funcional.

La posición combina desarrollo hands-on con diseño de PoCs, integración y monitorización. Trabajarás en un entorno de innovación, con LLMs, RAG, agentes autónomos y despliegue en AWS

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ML o IA.
• Experiencia práctica en Generative AI y Agentic AI.
• Dominio de Python y APIs de IA.
• Experiencia con LLMs, embeddings y prompt engineering.
• Conocimientos de AWS/Azure y CI/CD.

Responsibilities

• Identificar casos de uso y transformarlos en soluciones de IA.
• Diseñar y desarrollar soluciones hands-on con ML/AI.
• Desarrollar APIs e integraciones de IA, incl. MCP.
• Despliegue y monitorización de soluciones en AWS/Azure.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos en entornos Agile.

Skills

Python

English (B2/C1)

Machine Learning

Generative AI

Agentic AI

AWS/Azure

CI/CD

Docker/Kubernetes

LLMs

TensorFlow/PyTorch

Education

Grado en informática, IA, ML o similar

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Hugging Face

OpenAI API

MLOps tools (MLflow/Kubeflow)

Job description

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.

Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.

Felicidad y baja tasa de rotación

1200€ anuales de formación a la carta

Retribución flexible

Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad

Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.

Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.

En Capitole estamos buscando un/a Senior AI Engineer (ML & Generative AI) para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial aplicadas a diferentes áreas de negocio.

Buscamos un perfil Senior con una base sólida en Machine Learning y experiencia práctica en Generative AI y Agentic AI, capaz de entender necesidades de negocio, identificar posibles casos de uso, analizar su viabilidad técnica y transformarlos en soluciones de IA funcionales.

Será una posición con un fuerte componente hands‑on, participando directamente en el diseño y desarrollo de soluciones desde la fase de experimentación y creación de PoCs hasta su integración, despliegue y monitorización.

Te incorporarás a un entorno de innovación y experimentación, trabajando con tecnologías como LLMs, arquitecturas RAG, sistemas multiagente y soluciones cloud en AWS y/o Azure.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades y oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.
• Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y participar en la definición de las soluciones más adecuadas para cada necesidad.
• Diseñar y desarrollar de manera hands‑on soluciones basadas en Machine Learning, Generative AI y Agentic AI.
• Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, así como agentes autónomos, sistemas multiagente y flujos de trabajo agénticos.
• Crear y validar PoCs, evaluando diferentes modelos, proveedores, frameworks y aproximaciones en función de las necesidades de cada iniciativa.
• Participar en el ciclo end‑to‑end de las soluciones: diseño, desarrollo, integración, despliegue y monitorización.
• Desarrollar APIs e integraciones de soluciones de IA, incluyendo integraciones mediante Model Context Protocol (MCP).
• Participar en el despliegue de soluciones en AWS y/o Azure, aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD.
• Compartir conocimiento y proporcionar orientación técnica a otros perfiles del equipo.
• Comunicar conceptos técnicos de forma sencilla a diferentes interlocutores y ayudar a traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas viables.
• Participar en un entorno de trabajo Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y evolución de las diferentes iniciativas.
• +5 años de experiencia profesional en Machine Learning, Inteligencia Artificial o posiciones relacionadas, con una base sólida y experiencia previa en proyectos de ML.
• Experiencia práctica desarrollando soluciones de Generative AI y/o Agentic AI.
• Experiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning, trabajando con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn o Hugging Face.
• Experiencia con LLMs, RAG, embeddings y prompt engineering.
• Experiencia hands‑on desarrollando soluciones agénticas, trabajando con agentes autónomos, sistemas multiagente y frameworks como Google ADK, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
• Conocimiento y experiencia trabajando con diferentes modelos y proveedores como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Mistral.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia trabajando con APIs, OpenAI API/SDK, MCP e integraciones de soluciones de IA.
• +3 años de experiencia con AWS y/o Azure, especialmente en proyectos relacionados con IA/ML.
• Capacidad para desarrollar soluciones de IA de forma end‑to‑end, desde la identificación del caso de uso y la creación de la PoC hasta una solución funcional.
• Capacidad para entender necesidades de negocio, proponer casos de uso y evaluar su viabilidad técnica.
• Autonomía, mentalidad innovadora y capacidad para desenvolverte en entornos de experimentación y cambio constante.
• Inglés alto (B2/C1), con capacidad para desenvolverte profesionalmente tanto de forma oral como escrita.
• Formación universitaria en Computer Science, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Matemáticas o ámbitos técnicos relacionados.
• Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o alternativas específicas de AWS/Azure.
• Conocimientos de fine‑tuning y optimización de modelos.
• Experiencia con herramientas de MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos, como MLflow, Kubeflow o similares.
• Experiencia trabajando con CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de arquitectura de soluciones, incluyendo microservicios, APIs y arquitecturas event‑driven.
• Conocimientos de otros lenguajes como Java, Scala o Go.
• Experiencia previa en entornos corporativos y equipos multidisciplinares.
• Certificaciones de AWS y/o Azure relacionadas con Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Experiencia con metodologías Agile/Scrum.
• Conocimientos de alemán.

Tendrás la oportunidad de trabajar en casos de uso reales de Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo de soluciones como asistentes empresariales basados en Generative AI, sistemas agénticos para automatizar procesos complejos y herramientas de IA orientadas a facilitar la toma de decisiones.

El proyecto tiene un fuerte componente de innovación, experimentación y creación de PoCs, por lo que podrás investigar y evaluar nuevas tecnologías, modelos y frameworks para determinar tanto su viabilidad técnica como su aplicación a necesidades reales de negocio.

Trabajarás en iniciativas relacionadas con diferentes áreas, como logística, fabricación, finanzas o gestión de información, en un entorno donde las necesidades pueden evolucionar rápidamente y donde buscamos perfiles cómodos proponiendo, experimentando y adaptando soluciones.

Además, tendrás una visión completa de las soluciones de IA, participando no solo en la parte de modelado, sino también en su desarrollo, integración, despliegue, monitorización y evolución.

Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid.

Modelo híbrido: entre 8 y 10 días de teletrabajo al mes, con flexibilidad para agruparlos según la organización del equipo.

Horario flexible: entrada entre las 07:00 y las 09:30 h y flexibilidad en el tiempo destinado a la comida.

Viernes: jornada intensiva, con salida a partir de las 14:00 h aproximadamente, según organización y necesidades del equipo.

Buscamos a alguien con curiosidad tecnológica, iniciativa y visión de negocio, que disfrute investigando, proponiendo nuevas ideas y convirtiéndolas en soluciones funcionales.