Senior Data Engineer

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Crecimiento profesional

Modalidad híbrida en España

Job summary

Grupo Tecdata está buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar y evolucionar plataformas de datos en entornos cloud. Trabajarás en un equipo especializado, participando en proyectos para clientes y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.

Se requiere autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, con producción y autonomía; al menos 3 años en plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
• Dominio práctico de SQL avanzado, optimización de rendimiento y Python; modelado de datos y pipelines ETL/ELT (Kimball, Data Vault, SCD, 3NF).
• Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch y streaming).
• Experiencia con una o más plataformas de datos en cloud (Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric, Cloudera, Glue, Dataproc).
• Experiencia con orquestación y control de versiones (dbt, Airflow) e infra como código (Terraform).
• Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Parquet).
• Español fluido e inglés profesional para documentación.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines y arquitecturas de datos batch y streaming cuando aplique.
• Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de almacenamiento y transformación.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza de datos; coordinar con privacy y seguridad.
• Liderar técnicamente proyectos, revisar código, estimar esfuerzo y transferir conocimiento a equipos.
• Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y colaborar con el equipo de negocio y IA.

Skills

SQL avanzado

Python

Spark PySpark

ETL/ELT

Cloud platforms

Databricks

Data Vault

dbt

Airflow

CI/CD

Tools

Snowflake

BigQuery

Microsoft Fabric

Cloudera

Glue

Dataproc

Job description

En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.

Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.

Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.

¿Qué harás?

Diseño e implementación

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.
• Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno

• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.
• Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.
• Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.

Liderazgo técnico y desarrollo de la práctica

• Actuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.
• Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.
• Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

• Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.
• Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
• Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).
• Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.
• Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).
• Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).
• Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
• Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.
• Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.
• Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.
• Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.
• Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.
• Plan de formación y crecimiento profesional.
• Jornada completa y modalidad híbrida en España.
• Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

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