Data Scientist - Innoit Consulting

Innoit Consulting; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Innoit Consulting busca un Data Scientist con experiencia en desarrollar y mejorar modelos de ML, y fuerte interés en IA Generativa. Participarás en proyectos de datos e IA, trabajando en modelos existentes y soluciones nuevas que aporten valor real.

Colaborarás con equipos de Data Science y Data Engineering, evaluando desempeño de modelos en producción y comunicando insights a stakeholders. Se valora Python, Spark, MLflow y prácticas DevOps en entornos empresariales.

Formación

• Experiencia como Data Scientist con alto conocimiento de Machine Learning.
• Experiencia desarrollando y validando modelos supervisados.
• Conocimientos y experiencia en Generative AI, LLMs y RAG.
• Fuerte dominio de Python.
• Experiencia con Spark y PySpark.
• Conocimiento de control de versiones y herramientas de gestión de modelos (Git, MLflow).
• Experiencia con datasets grandes y complejos.
• Conocimientos de Feature Stores, metodologías Agile y DevOps es un plus.
• Valoración de experiencia previa en industria aseguradora.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos y conjuntos complejos.
• Evaluar, validar y monitorizar el rendimiento de modelos en producción.
• Contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA generativa y LLMs.
• Trabajar con arquitecturas RAG, embeddings y soluciones IA orientadas a negocio.
• Colaborar con Data Science, Data Engineering y otros equipos técnicos.
• Aplicar buenas prácticas a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de modelos.
• Comunicar insights y resultados a stakeholders técnicos y de negocio.

Conocimientos

Data Scientist

Machine Learning

Generative AI

LLMs

RAG

Python

Spark

PySpark

Git

MLflow

Feature Stores

Agile methodologies

DevOps

insurance industry

Herramientas

Git

MLflow

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

We are looking for a Data Scientist with experience in developing and improving Machine Learning models, along with strong knowledge and interest in Generative AI. You will participate in data and AI projects, working on both existing models and the development of new solutions that deliver real business value.

Responsibilities

• Design, develop, and optimize Machine Learning models.
• Analyze and work with large volumes of data and complex datasets.
• Evaluate, validate, and monitor model performance in production environments.
• Contribute to the development of solutions based on Generative AI and LLMs.
• Work with RAG architectures, embeddings, and AI solutions focused on business use cases.
• Collaborate with Data Science, Data Engineering, and other technical teams.
• Apply best practices throughout the model development lifecycle.
• Communicate insights and results to both technical and business stakeholders.

Qualifications

• Experience as a Data Scientist with a strong understanding of Machine Learning.
• Experience developing and validating supervised learning models.
• Knowledge and hands‑on experience with Generative AI, LLMs, and RAG.
• Strong proficiency in Python.
• Experience with Spark and PySpark.
• Knowledge of version control and model management tools such as Git and MLflow.
• Experience working with large-scale and complex datasets.
• Familiarity with Feature Stores, Agile methodologies, and DevOps is a plus.
• Previous experience in the insurance industry is highly valued.