Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning — Plataformas De Datos Agran Escala

Act Digital; Sevilla; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Act Digital busca un Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para unirse a un equipo de datos en expansión. Diseñarás, entrenarás y pondrás en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: análisis exploratorio, ingeniería de features y despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando outputs a

Formación

• Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.
• 3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI.
• Dominio de Python y R.
• Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y modelos generativos (GPT, BERT, Stable Diffusion).
• Manipulación de datos con Pandas, NumPy y SQL.
• Familiaridad con MLOps, pipelines de automatización, CI/CD, y Git.
• Habilidades de liderazgo y mentoría a equipos técnicos.
• Español profesional, inglés valorable.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión y forecasting de demanda.
• Gestión del ciclo de vida de modelos, versionado y monitorización de drift.
• Integración en CI/CD y despliegue de modelos con Docker y GitHub Actions/GitLab CI.
• Monitorear métricas de negocio y técnicas post-despliegue (RMSE, AUC).
• Traducir requisitos de negocio en problemas de ML y documentar decisiones.
• Participar en code reviews y definir estándares del equipo de datos.
• Comunicar resultados a stakeholders no técnicos.
• Contribuir a la comunidad IA (open source, publicaciones).

Conocimientos

Python

ML/DL

Machine Learning

Experimentación online

MLOps

Comunicación con stakeholders

Liderazgo

CI/CD

Git

Python científico

Educación

Licenciatura en Informática

Máster en Estadística/Matemáticas

Experiencia 3–5 años

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow

W&B

Descripción del empleo

• Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma...

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales:

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
• Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
• Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue.
• Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
• Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
• Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.
• 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
• Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado.
• CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.
• Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar.
• Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos

Valorables:

• Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing dinámico.
• Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect).
• Familiaridad con plataformas cloud: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.
• Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink).
• Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Una consultora tecnológica líder incorpora un/a AI Team Lead para liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, abarcando Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.

Sobre el rol

Rol crucial para optimizar modelos y algoritmos (eficiencia, escalabilidad, precisión) + gestionar despliegue en producción vía MLOps. Responsable de calidad del código, promoción de best practices, seguimiento de avances en IA + mentoría de miembros del equipo.

• Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.
• 3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI.
• Dominio de Python y R.
• Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn + modelos generativos avanzados GPT, BERT, Stable Diffusion .
• Manipulación y procesamiento de datos con Pandas + NumPy + SQL experto.
• Familiaridad con MLOps + diseño de pipelines de automatización + CI/CD + Git .
• Habilidades consolidadas de liderazgo y experiencia mentoreando equipos técnicos.
• Español profesional + inglés valorable.
• Experiencia integrando soluciones GenAI en aplicaciones empresariales .
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias).