Data Scientist GenAI

Cognodata; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Data Scientist especializado en IA Generativa para un proyecto líder del sector bancario. Serás responsable de diseñar soluciones de IA, desarrollar y evaluar modelos generativos, y trabajar con datos para optimizar resultados.

Se ofrece modalidad híbrida en Madrid, con 2 días a la semana en oficina. Requisitos: al menos 3 años como Data Scientist, al menos 1 año con IA Generativa, Python avanzado y experiencia en

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia profesional como Data Scientist.
• Mínimo 1 año de experiencia profesional con IA Generativa.
• Nivel avanzado de Python.
• Experiencia con entorno Cloud AWS (valorable otra nube).

Responsabilidades

• Diseño de soluciones de IA: desarrollar casos de uso como asistentes inteligentes, sistemas de recomendación y generación de contenido.
• Desarrollo y experimentación con modelos de IA Generativa: entrenar, evaluar y optimizar soluciones basadas en LLMs y otros modelos generativos.
• Preparación y análisis de datos: recopilar, limpiar, transformar y estructurar datos para mejorar rendimiento y calidad de los modelos.
• Evaluación y mejora continua: definir métricas, realizar pruebas y monitorizar los modelos para asegurar precisión y eficiencia.

Conocimientos

Python avanzado

Ciencia de datos

Herramientas

AWS

Descripción del empleo

En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Estamos en la búsqueda de un perfil de Data Scientist (IA Generativa) para proyecto líder del sector bancario para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Principales responsabilidades

• Diseño de soluciones de IA: desarrollar casos de uso como asistentes inteligentes, sistemas de recomendación, generación de contenido, RAG (Retrieval-Augmented Generation) multiagente o automatización de procesos…
• Desarrollo y experimentación con modelos de IA Generativa: diseñar, entrenar, evaluar y optimizar soluciones basadas en LLMs y otros modelos generativos.
• Preparación y análisis de datos: recopilar, limpiar, transformar y estructurar datos para mejorar el rendimiento y la calidad de los modelos.
• Evaluación y mejora continua: definir métricas, realizar pruebas y monitorizar los modelos para garantizar precisión, calidad, seguridad y eficiencia.

Experiencia requerida

• Mínimo 3 años de experiencia profesional como Data Scientist
• Mínimo 1 año de experiencia profesional con IA Generativa
• Nivel avanzado de Python
• Experiencia con entorno Cloud AWS (valorable otra nube)

Modalidad

• Híbrido (2 días a la semana en oficina)