¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?
¡En Yeeply queremos conocerte!
¿Quiénes somos en Yeeply?
En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.
Ahora, buscamos incorporar a un/a Ingeniero/a IA para laboratorio avanzado de I+D e implementación en Deep Data Analytics para unirse a un proyecto puntero de IA generativa en el sector tecnológico.
Conócenos mejor: www.yeeply.com
¿Qué harás en el día a día?
- Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva
- Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones.
- Mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo
- Crecimiento profesional dentro de la empresa
- Definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique.
¿Qué buscamos en ti?
Conocimientos técnicos imprescindibles:
De 4 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
- Python (Principalmente) y R
- Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado
- Frameworks: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM).
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.
- Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado
- Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.
Valorable:
- Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.
- Conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.
Contrato indefinido + plan de retribución flexible
Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)
Beneficios sociales:
- Seguro médico y de vida
- Plus de teletrabajo
- Formación continua con bonificaciones
- Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento