Data Scientist Ikea Oficinas Centrales

IKEA; Bilbao; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en muebles y decoración busca un analista de datos en Bilbao. El candidato ideal deberá tener experiencia en análisis de datos y habilidades avanzadas en SQL y herramientas de programación como Python y R. Este puesto implica colaborar con equipos interfuncionales para tomar decisiones informadas basadas en datos y mejorar el rendimiento empresarial. Se requiere un nivel avanzado de inglés y español para comunicarse efectivamente dentro del equipo y con las partes interesadas.

Formación

• Mínimo de 4 años de experiencia profesional como analista de datos o científico de datos.
• Nivel avanzado de inglés y español, hablado y escrito.
• Familiaridad con entornos de computación en nube.

Responsabilidades

• Realizar análisis avanzados de datos utilizando técnicas de minería de datos.
• Gestión proactiva de procesos organizativos y reuniones con partes interesadas.
• Soportar decisiones estratégicas basadas en datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Procesamiento de datos

SQL

Comunicación efectiva

Aprendizaje automático

Visualización de datos

Educación

Licenciatura en informática, econometría, ingeniería o equivalente

Herramientas

Python

R

Azure

GCP

Descripción del empleo

Por qué nos vas a encantar

Establecemos la agenda digital para que IKEA siga siendo líder en un entorno incierto y cambiante en un entorno incierto y cambiante. Dirigimos el desarrollo, el suministro y el funcionamiento de productos y servicios digitales mediante el uso de tecnologías existentes y emergentes y métodos ágiles para ofrecer resultados a buen ritmo.

Sobre ti

• Titulación oficial (licenciatura, máster o doctorado) en informática, econometría, ingeniería, matemáticas o equivalente.
• Un mínimo de 4 años de experiência profesional como analista de datos o científico de datos.
• Amplios conocimientos de procesamiento de datos para grandes conjuntos de datos.
• Nível avanzado de inglés y español, hablado y escrito.
• Familiaridad con entornos de computación en nube, Azure, Azure Databricks, GCP
• Amplios conocimientos sobre cómo aprovechar grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones en un entorno empresarial.
• Amplios conocimientos de probabilidad y estadística, incluida la comprobación de hipótesis mediante experimentos controlados (por ejemplo, pruebas A / B).
• Amplios conocimientos de SQL y el papel que desempeña en el análisis de datos
• Herramientas de previsión, modelado predictivo, lenguaje de programación analítica como R, Python.
• Sólidas habilidades interpersonales con capacidad para colaborar, trabajar en red y establecer relaciones sólidas con los miembros del equipo y las partes interesadas.
• Capacidad para traducir la información de negocio en hipótesis comprobables, características / modelos o métricas.
• Buen conocimiento del comercio electrónico.
• Buena capacidad para comunicar conceptos y procesos técnicos con claridad a un nível adecuado a una amplia gama de audiencias, incluidos los miembros del equipo, las partes interesadas y el liderazgo de Data and Analytics.

Qué harás día a día

Asegurar, promover y asumir la plena responsabilidad de la toma de decisiones informadas basadas en datos con el fin de mejorar el rendimiento empresarial, predicando siempre con el ejemplo y animando activamente a los compañeros / as de los equipos interfuncionales a priorizar y formar parte de la transformación de IKEA en una empresa más orientada a los datos.

Realizar exploraciones y análisis avanzados de datos utilizando técnicas modernas de minería de datos (incluido el aprendizaje automático), herramientas de visualización, o una combinación de las mismas, para proporcionar información que ayude a los compañeros / as de trabajo y a las partes interesadas a tomar mejores decisiones.

Evaluar el potencial y la utilidad de las fuentes de datos internos y externos sin estructurar para su uso en el análisis de productos y la toma de decisiones basada en datos en general.

Gestionar de forma proactiva los procesos organizativos pertinentes, incluidas las reuniones con las partes interesadas o los equipos pertinentes para impulsar los resultados previstos.

Apoyo en la recopilación y el análisis de datos empresariales para llevar a cabo investigaciones del sector y obtener respuestas y perspectivas sobre cuestiones empresariales, presentadas y comunicadas mediante el uso de diversas herramientas de elaboración de informes.

Apoyar las decisiones basadas en datos sobre el producto y la estrategia ayudando a visualizar los datos y permitir el cambio a través del conocimiento de los factores de negocio que hacen que el producto tenga éxito.

Identificar y ayudar a compartir tendencias y métricas a partir de fuentes de datos brutos para aumentar la eficiencia de la organización.

Aplicar buenas habilidades de comunicación escrita y verbal en la narración de historias, con el apoyo de la visualización de datos, centrada principalmente en las partes interesadas en el análisis avanzado.

Apoyar a compañeros / as junior en proyectos de modelización a media escala, centrados en la recopilación y limpieza de datos, en procesos capaces de adaptarse a atributos cambiantes.