Data Scientist – I+D+i - Robótica e Inteligencia Artificial

TN Spain; Córdoba; Presencial; EUR 35.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el campo de la robótica y la inteligencia artificial busca un Data Scientist apasionado por resolver problemas complejos. En este rol, tendrás la oportunidad de desarrollar modelos predictivos utilizando machine learning y deep learning, así como analizar grandes volúmenes de datos para influir en la toma de decisiones estratégicas. Si tienes un sólido conocimiento en matemáticas y estadísticas, y te entusiasma trabajar con Python y R, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo dinámico y contribuir a proyectos de vanguardia en un entorno colaborativo y estimulante.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos o áreas afines.
• Conocimientos avanzados de álgebra lineal y estadística aplicada.

Responsabilidades

• Identificar necesidades del negocio y convertirlas en problemas matemáticos.
• Desarrollar modelos predictivos aplicando técnicas de machine learning.

Conocimientos

Machine Learning

Python

R

Algebra Lineal

Estadística Avanzada

Deep Learning

SQL Avanzadas

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Educación

Grado en Matemáticas

Grado en Estadística

Grado en Ingeniería

Máster en Ciencia de Datos

Descripción del empleo

Data Scientist – I+D+i - Robótica e Inteligencia Artificial, Córdoba

Identificar necesidades del negocio y convertirlas en problemas matemáticos aplicables al análisis avanzado.

Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicando técnicas de álgebra lineal, cálculo y estadística avanzada.

Experimentar con métodos de inteligencia artificial y deep learning para mejorar la precisión de los modelos.

Analizar, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos para aportar valor en la toma de decisiones.

Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos o áreas afines.

Conocimientos avanzados de álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y estadística aplicada.

Dominio de Python y/o R, y experiencia en programación efectiva.

Capacidad para gestionar, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos.

Experiencia con consultas SQL avanzadas y en gestión de bases de datos (RDBMS).

Familiaridad con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de machine learning y deep learning.

Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o similares. Se valorarán másters o cursos avanzados en ciencia de datos.