Data Scientist Experto

buscojobs España; Granada; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en Andalucía busca un Ingeniero de Datos para diseñar y desarrollar una plataforma de datos de última generación. El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos en Java y experiencia en el procesamiento de datos en streaming y ETL. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

30 días laborales de vacaciones

Horario flexible

Sistema híbrido, 3 días en la oficina y 2 desde casa

Clases gratuitas de inglés

Descuento en actividades deportivas

Presupuesto para formación

Recompensa por referidos

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en data engineering.
• Experiencia sólida con grandes volúmenes de datos y procesos ETL.
• Buena interactividad y habilidades de resolución de problemas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real.
• Implementar transformaciones complejas en datos.
• Colaborar con el equipo para optimizar el rendimiento de los sistemas.

Conocimientos

Java

Procesamiento de datos en Streaming

SQL

ETL

Docker

Kubernetes

Apache Flink

Apache Beam

Kafka

Data Lakes

Educación

Grado en Informática o campo relacionado

Herramientas

Docker

Kubernetes

Apache Flink

Apache Beam

Kafka

Descripción del empleo

En Apipana creamos soluciones innovadoras con código de alta calidad, cubriendo todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) trabajando de la mano con nuestros clientes principales dedicados a juegos de casino, apuestas, fintech y soluciones de software en un ambiente internacional.

Actualmente nos encontramos en pleno crecimiento buscando mentes creativas y entusiastas para unirse a nuestro equipo en nuestras oficinas ubicadas en Sevilla o Granada. Si te apasionan los retos tecnológicos y quieres estar a la última, únete al equipo y forma parte de los primeros 50

Tu misión

Como Ingeniero de Datos serás responsable junto con tu equipo, del diseño, desarrollo e implementación de una plataforma de datos de última generación que integra data streaming, un data lake y una base de datos analítica de alto rendimiento. Si buscas un desafío emocionante y la oportunidad de trabajar en un equipo comprometido con la excelencia, te estamos buscando a ti Únete a nosotros y juntos crearemos el futuro de la tecnología

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real, siguiendo principios SOLID y asegurándote de cumplir con los estándares de calidad establecidos.
• Incorporar nuevos puntos de datos en los modelos ya existentes.
• Implementar transformaciones complejas con el objetivo de enriquecer los pipelines de datos en streaming.
• Colaborar con el equipo, compartiendo y aprendiendo con tus compañeros.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines y las consultas de datos.
• Configurar sistemas de monitoring, alertas y métricas de calidad.

Principales herramientas y entornos con los que trabajarás en tu día a día :

• POO en Java.
• Procesamiento de datos en Streaming con Apache Flink y Apache Beam.
• Bases de datos SQL Operacionales y Analíticas.
• Gestión de contenedores con Docker y Kubernetes como orquestador.
• Herramienta declarativa gitOps, ArgoCD.
• Grado en Informática o un campo relacionado, con al menos 3 años de experiencia en data engineering.
• Experiencia práctica con grandes volúmenes de datos y procesos ETL, trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Sólidos conocimientos en diseño y desarrollo de bases de datos, además de modelos de datos multidimensionales.
• Experiencia en data ingestion utilizando Kafka.
• Familiaridad con tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Flink, Beam o Spark.
• Conocimientos básicos sobre data lakes (como Hadoop y su ecosistema).
• Experiencia trabajando con contenedores mediante Docker.
• Amplios conocimientos de Java y, como plus, experiencia manipulando datos con este lenguaje.
• Experiencia sólida con bases de datos relacionales y consultas SQL.
• Capacidad para resolver problemas, habilidades analíticas y disposición para asumir retos técnicos con entusiasmo.
• Buenas habilidades interpersonales y capacidad para colaborar en equipo.
• Experiencia trabajando con aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.
• Conocimientos sobre arquitecturas Data Lakehouse, especialmente el formato de tablas Iceberg.

No te preocupes si no reúnas todos los requisitos, un cambio de empleo también significa aprender cosas nuevas

Beneficios de trabajar con nosotros :

• 30 días laborales de vacaciones
• Horario flexible
• Sistema híbrido, 3 días en la oficina y 2 desde casa
• Clases gratuitas de inglés dentro de tu jornada laboral
• Hasta 25 euros al mes de descuento en cualquier actividad deportiva
• Presupuesto para formación
• Recomienda a un amigo / a para unirse al equipo y gana hasta 3000 euros por cada recomendación exitosa que hagas

No pierdas la oportunidad de unirte y ser parte de nuestro futuro

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• andalusia, spain, España

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Data Scientist • Andalucía, Andalucía, España