Data Scientist Especialista en Optimización Matemática / Investigación operativa

Cognodata; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Customer Science busca un Data Scientist especializado en optimización matemática para transformar grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas. Se requiere un Máster o Doctorado en Matemáticas, experiencia en Python y un conocimiento sólido de técnicas de aprendizaje automático. Ofrecemos un contrato indefinido, un plan de carrera, flexibilidad horaria y un excelente ambiente laboral.

Servicios

Acceso a formación continua

Excelente ambiente laboral

Flexibilidad horaria

Formación

• Fuertes habilidades de resolución de problemas con énfasis en desarrollo de producto.
• Experiencia en lenguajes como Python para manipular datos de grandes conjuntos.
• Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada.

Responsabilidades

• Traducir procesos industriales en modelos matemáticos para implementación.
• Extraer y analizar datos para impulsar optimización y desarrollo de productos.
• Coordinarse con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.

Conocimientos

Compromiso y responsabilidad

Iniciativa y orientación a resultados

Comunicación efectiva

Autonomía y trabajo en equipo

Capacidad de adaptación a entornos cambiantes

Educación

Máster o Doctorado en Matemáticas

Herramientas

Python

Azure

Descripción del empleo

Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

Cognodata

empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un / a

Data Scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

Responsabilidades Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática. Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

Habilidades clave Compromiso y responsabilidad. Iniciativa y orientación a resultados. ️ Comunicación efectiva. Autonomía y trabajo en equipo. Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

Requisitos mínimos Estudios : Máster o Doctorado en Matemáticas. Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto. Experiencia en el uso de lenguajes como

Python

se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años. Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos. Arquitectura de Azure (Batch, etc). Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real. Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones. Experiencia en reporting y comunicación de resultados. Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística : regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc. Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s Optimización : Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.) Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).

Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera : tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). Excelente ambiente laboral. Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida.

Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!