Data Scientist en Transformación Digital

LIS Data Solutions ES | Data for Change; La Coruña; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería de datos busca un Científico de Datos especializado en IA Generativa. Las responsabilidades incluyen diseñar soluciones basadas en LLMs, construir APIs con FastAPI y Docker, y colaborar con equipos técnicos. Se requieren 2-4 años de experiencia en Data Science y dominio de Python y SQL. Ofrecen contrato indefinido, flexibilidad horaria, y beneficios como 23 días de vacaciones y gimnasio gratuito.

Servicios

23 días hábiles de vacaciones

Gimnasio gratuito

Flexibilidad horaria

Formación

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Generative AI

Machine Learning

Optimización de APIs

Herramientas

Docker

FastAPI

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. Queremos incorporar un / a Científico / a de Datos especializado / a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales.

Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.

Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.

Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.

Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.

Dominio de Python y SQL avanzado.

Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.

Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.

Inglés mínimo B2.

Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).

Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.

Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.

Contrato indefinido a jornada completa.

Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.

23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.