Data Scientist en optimización | [HE-093]

COGNODATA; Badajoz; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Customer Science busca un/a Data Scientist especializado/a en optimización para proyectos innovadores en el sector energético. Se requiere un Máster o Doctorado en un campo cuantitativo y experiencia en Python y Pyspark. Ofrecemos contrato indefinido, formación continua y modalidad híbrida.

Servicios

Plan de carrera flexible

Formación continua

Excelente ambiente laboral

Flexibilidad horaria

Formación

• Experiencia en manipulación de datos con Python y Pyspark.
• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada.
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados.

Responsabilidades

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa.
• Desarrollar modelos personalizados para resolver iniciativas de IA.
• Utilizar modelado predictivo para mejorar experiencias de clientes.

Conocimientos

Compromiso y responsabilidad

Iniciativa y orientación a resultados

Comunicación efectiva

Autonomía y trabajo en equipo

Capacidad de adaptación a entornos cambiantes

Educación

Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación

Herramientas

Python

Pyspark

Descripción del empleo

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

Responsabilidades

1. Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
2. Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
3. Desarrollar modelos personalizados para resolver iniciativas de IA, haciendo uso de algoritmos o componentes.
4. Utilizar modelado predictivo para mejorar experiencias de clientes, generación de ingresos, segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
5. Diseñar marcos de prueba A / B y determinar métricas para evaluar los modelos.
6. Coordinarse con diferentes equipos para implementar modelos y monitorizar resultados.
7. Desarrollar procesos y herramientas para supervisar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Habilidades clave

• Compromiso y responsabilidad.
• Iniciativa y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva.
• Autonomía y trabajo en equipo.
• Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

Requisitos mínimos

• Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.
• Experiencia en manipulación de datos con Python y Pyspark (se realizarán pruebas).
• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada.
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
• Proyectos con uso de LLMs y optimización (Programación Lineal, No Lineal, Heurísticas y Metaheurísticas).

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Plan de carrera flexible.
• Formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas).
• Excelente ambiente laboral y flexibilidad horaria.
• Modalidad híbrida.

¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo.