Data Scientist En Multinacional

Esta oferta está dirigida a todos esos Nuwers que estén buscando oportunidades en el mundo de las multinacionales.

Trabajar como Data Scientist en una multinacional te coloca en una posición estratégica dentro de una organización de alcance global, donde tu trabajo es crucial para el análisis, modelado y extracción de insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, fundamentales para la toma de decisiones y la innovación en operaciones y servicios al cliente a nivel internacional. En esta posición, eres responsable de garantizar que los modelos de datos sean precisos, escalables y seguros, lo cual es esencial para gestionar la complejidad de los datos y las necesidades analíticas de una empresa multinacional.

Responsabilidades

1. Desarrollo y Optimización de Modelos: Crear modelos de machine learning para soportar decisiones y operaciones globales.
2. Seguridad de la Información: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos y modelos.
3. Integración de Sistemas de Datos: Conectar análisis de datos con otros sistemas internos y servicios externos.
4. APIs para Datos: Gestionar APIs que faciliten el acceso a insights analíticos.
5. Pruebas de Modelos: Asegurar la calidad y precisión de los modelos a través de pruebas automatizadas.
6. Mantenimiento de Modelos: Actualizar y mantener modelos para garantizar su eficacia.
7. Gestión de Implementaciones: Coordinar el despliegue de soluciones analíticas en producción.
8. Documentación: Preparar documentación técnica y asegurar el cumplimiento de normativas.
9. Colaboración Transversal: Trabajar con equipos globales para impulsar proyectos de análisis de datos.

Metodología de trabajo

En las multinacionales, la adopción de metodologías ágiles como Scrum y Kanban en el campo de la ciencia de datos refleja la necesidad de flexibilidad y eficacia en el manejo de proyectos analíticos complejos. Sin embargo, para proyectos de análisis de datos con requisitos bien definidos o que requieren una coordinación global extensa, se pueden emplear metodologías más tradicionales como el modelo en cascada. Además, la integración de prácticas de MLOps (Machine Learning Operations) es crucial para mejorar la colaboración entre los equipos de ciencia de datos y operaciones, acelerando la implementación y la entrega de modelos predictivos.

Comunicación y estructura

La comunicación dentro de una multinacional para los data scientists a menudo implica navegar por una estructura organizativa compleja y diversidad cultural, requiriendo un enfoque estructurado. Aunque las metodologías ágiles promueven la comunicación directa y la colaboración dentro de los equipos, la estructura corporativa global puede ser más jerárquica. Esto exige una coordinación efectiva para alinear los esfuerzos analíticos con las estrategias globales, sin sacrificar la innovación y el intercambio de conocimientos.

Modalidad de trabajo

Las multinacionales ofrecen flexibilidad en las modalidades de trabajo para los data scientists, incluyendo opciones remotas, híbridas y presenciales, adaptándose a las necesidades post-pandemia. La modalidad elegida depende del tipo de proyecto, los requerimientos de seguridad de los datos y las políticas corporativas, permitiendo acceso a talento global y promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

Progresión laboral y salarial

La progresión laboral y salarial para una posición de data scientist en una multinacional puede ser algo más estructurada debido a la escala y los recursos de la empresa que en otro tipo de empresas, ofreciendo caminos de carrera claros y oportunidades de desarrollo profesional. Sin embargo, este camino de desarrollo puede presentar variaciones en función del área profesional donde decidas especializarte.

Beneficios

Algunos de los típicos beneficios que te pueden ofrecer las multinacionales son:

• Seguro Dental y de Visión
• Planes de Jubilación
• Flexibilidad Horaria y Trabajo Remoto
• Vacaciones Pagadas y Días por Enfermedad
• Desarrollo Profesional
• Bonificaciones y Participación en las Ganancias
• Programas de Bienestar
• Licencias de Maternidad / Paternidad Ampliadas
• Otros Beneficios (transporte subsidiado, comidas en la oficina, tecnología para uso personal)

Habilidades necesarias

Aquí tienes las soft skills más valoradas para este tipo de trabajo:

• Comunicación Eficaz
• Trabajo en Equipo
• Adaptabilidad y Flexibilidad
• Gestión del Tiempo y Priorización
• Empatía y Sensibilidad Cultural
• Capacidad para Trabajar Bajo Presión
• Liderazgo y Gestión de Equipos (para roles senior o de gestión)
• Innovación y Creatividad
• Pensamiento Estratégico
• Orientación al Detalle
• Orientación al Cliente
• Negociación y Manejo de Conflictos

Cómo conseguir este trabajo

En NUWE, establecemos colaboraciones tanto con empresas como con empresas de headhunting para garantizar que nuestra comunidad encuentre las mejores ofertas de trabajo, adaptadas a sus preferencias profesionales. Si te interesa trabajar como data scientist en una multinacional, te animamos a aplicar; nosotros y nuestros colaboradores te acompañaremos en la búsqueda del trabajo que estás buscando.

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