¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Scientist & Data Engineer

Axpe Consulting

Valencia

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

Una multinacional innovadora busca un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos, con experiencia previa y sólidas habilidades en Python y PySpark. El candidato formará parte de un equipo en un entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y optimizando modelos de machine learning. Esta oportunidad ofrece proyectos desafiantes y un entorno dinámico con flexibilidad horaria.

Servicios

Trabajo 100% remoto
Flexibilidad horaria
Oportunidades de crecimiento
Ambiente dinámico

Formación

  • 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia previa como Data Scientist.
  • Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) son deseables.

Responsabilidades

  • Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.
  • Colaborar con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Conocimientos

Machine Learning
Data Governance
Data Quality
ETL Optimization
Big Data
Python
PySpark
SQL
NoSQL
Workflow Orchestration

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.

Dominio de Python y PySpark .

Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .

Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).

Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).

Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

Greater Madrid Metropolitan Area 1 week ago

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.