Data Scientist & Data Engineer

Axpe Consulting; Tarragona; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional innovadora busca un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos. Trabajarás en un entorno 100% remoto, diseñando soluciones de Big Data y optimizando modelos de machine learning. Se ofrece un ambiente dinámico con oportunidades de crecimiento y proyectos desafiantes.

Servicios

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria

Formación continua

Proyectos desafiantes

Formación

• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python y PySpark.
• Experiencia en entornos de Big Data.

Responsabilidades

• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes con PySpark.
• Colaborar con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

Big Data

ETL

Herramientas

Airflow

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.

Dominio de Python y PySpark .

Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .

Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).

Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).

Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

Greater Madrid Metropolitan Area 1 week ago

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