Data Scientist & Data Engineer

buscojobs España; Pontevedra; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional innovadora busca un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning. Oportunidad 100% remota con proyectos desafiantes. Se requiere experiencia en Python, PySpark y entornos de Big Data.

Servicios

Trabajo 100% remoto

Flexibilidad horaria

Entorno dinámico

Oportunidades de crecimiento

Formación

• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python y PySpark.
• Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido.

Responsabilidades

• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.
• Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

Data Engineering

ETL Processes

Big Data

Herramientas

Airflow

AWS

Azure

GCP

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.

Dominio de Python y PySpark .

Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .

Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).

Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).

Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda