Data Scientist & Data Engineer

buscojobs España; País Vasco; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional innovadora está buscando un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning. El candidato trabajará en un entorno 100% remoto, enfrentando proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas como PySpark y Python. Esta posición ofrece oportunidades de crecimiento dentro de un equipo dinámico. Se valora experiencia en ambientes de Big Data y habilidades en orquestación de workflows.

Servicios

100% remoto

Flexibilidad horaria

Oportunidades de crecimiento

Entorno dinámico

Formación

• Experiencia previa como Data Scientist con conocimientos en machine learning y estadística.
• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python y PySpark necesarios.

Responsabilidades

• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Colaborar con Data Scientists y optimizar la ejecución de modelos.

Conocimientos

Machine Learning

Estadística

Optimización de procesos ETL

Python

PySpark

Big Data

SQL

NoSQL

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Airflow

Prefect

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

• Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python y PySpark .
• Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .
• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).
• Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

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