Data Scientist & Data Engineer

buscojobs España; Córdoba; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa multinacional busca un Ingeniero de Datos apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning. Ofrecen un entorno 100% remoto, donde trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como PySpark y Python. La posición involucra desafíos profesionales en un entorno dinámico, con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Formación

• 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia previa como Data Scientist.
• Sólidos conocimientos en machine learning y estadísticas.

Responsabilidades

• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data.

Conocimientos

Machine Learning

Estadística

Optimización de Procesos

Trabajo con Grandes Volúmenes de Datos

Conocimientos en SQL

Conocimientos en NoSQL

Conocimientos en Python

Conocimientos en PySpark

Conocimiento de AWS, Azure o GCP

Conocimientos en Kubernetes y Docker

Herramientas

Airflow

Prefect

Descripción del empleo

Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con

grandes volúmenes de datos

y utilizando

PySpark y Python

en ecosistemas de Big Data.

Responsabilidades Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos. Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con

PySpark . Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de

Big Data . Colaborar estrechamente con

y otros equipos técnicos. Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos. Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

2-4 años de experiencia

en ingeniería de datos.

Python y PySpark .

• Experiencia en entornos de

Big Data y procesamiento distribuido .

• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).
• Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos
• Conocimiento de bases de datos

SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio) Experiencia con frameworks de

MLOps y CI / CD . Conocimientos en

Kubernetes y Docker . Familiaridad con herramientas de

Trabajo 100% remoto

con flexibilidad horaria. Oportunidad de formar parte de una

empresa multinacional innovadora . Proyectos desafiantes con

grandes volúmenes de datos . Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

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