Data Scientist & Data Engineer

Axpe Consulting; Cartagena; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional innovadora está buscando un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning. Trabajarás en un entorno 100% remoto, optimizando el procesamiento de grandes volúmenes de datos y formando parte de un equipo dinámico y experto en Big Data e IA. Se valoran candidatos con sólidos conocimientos en Python, PySpark, y experiencia previa en entornos de Big Data, así como la capacidad para explorar nuevas tecnologías y mejorar los procesos existentes.

Servicios

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria

Oportunidad de crecimiento y aprendizaje continuo

Formación

• 2-4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en ambientes de Big Data y procesamiento distribuido.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos.

Conocimientos

Python

PySpark

Big Data

Machine Learning

SQL

NoSQL

ETL Optimization

Data Governance

Herramientas

Airflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.

2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.

Dominio de Python y PySpark .

Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .

Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).

Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).

Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

Greater Madrid Metropolitan Area 1 week ago

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