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Data Scientist & Data Engineer

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Descripción de la vacante

Una empresa multinacional innovadora busca un Data Engineer con experiencia en Big Data. Se ofrecerá trabajo 100% remoto, con proyectos desafiantes y la oportunidad de crecer profesionalmente. El candidato ideal debe tener conocimientos en PySpark, Python y arquitecturas en la nube.

Servicios

Flexibilidad horaria
Oportunidades de crecimiento
Entorno dinámico y colaborativo

Formación

  • 2-4 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia previa como Data Scientist es un plus.
  • Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos en la nube.

Responsabilidades

  • Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Colaborar con Data Scientists en el manejo de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos

Machine Learning
Estadística
Optimización de Procesos ETL
Trabajo en equipo

Educación

Formación en ingeniería de datos o campo relacionado

Herramientas

PySpark
Python
Airflow
Kubernetes
Docker

Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist , apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.

Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.

Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .

Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .

Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.

Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.

Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.

  • Experiencia previa como Data Scientist , con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
  • 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Dominio de Python y PySpark .
  • Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .
  • Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).
  • Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .
  • Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .

Plus (deseable, pero no obligatorio)

Experiencia con frameworks de MLOps y CI / CD .

Conocimientos en Kubernetes y Docker .

Familiaridad con herramientas de visualización de datos .

Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.

Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .

Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .

Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!

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