Data Scientist – CRM & Machine Learning

Vermont Solutions; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones técnicas

Desarrollo profesional y plan de carer

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Vermont Solutions busca un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

Responsabilizará de procesos de clusterización, modelos de churn y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks, comunicando resultados e insights a negocio y equipos técnicos.

Formación

• Título universitario en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
• 3 años de experiencia en Data Science, ML, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de ML, especialmente supervisados.
• Conocimientos de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación.
• Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación (K-means y KNN).
• Capacidad para interpretar resultados y traducirlos a insights de negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes.
• Analizar y validar resultados con equipos de negocio.
• Incorporar reglas de negocio para mejorar modelos.
• Diseñar y ajustar modelos de churn.
• Aplicar ML supervisado y no supervisado.
• Selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
• Identificar perfiles similares a partir de segmentos y patrones.
• Trabajar en Speech Analytics para detectar eventos accionables.
• Analizar grandes volúmenes de datos con Python, SQL y Databricks.
• Documentar análisis, modelos y metodologías.
• Elaborar informes y presentar resultados e insights a equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar con CRM, Data & AI y negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Clustering

Classification

Feature engineering

Hyperparameter tuning

Modeling methodology

Communication

Educación

Bachelors in Mathematics, Physics, Statistics, Engineering or STEM

Herramientas

Databricks

Spark / SparkML

Linux

Bash

crontab

Descripción del empleo

En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
• Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
• Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
• Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
• Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
• Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
• Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.
• Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
• Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

Requisitos

• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
• 3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.
• Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
• Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y KNN.
• Capacidad para interpretar resultados y trasladarlos a insights y recomendaciones de negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.
• Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.

Valorable

• Experiencia en el sector seguros.
• Experiencia en entornos CRM, Customer Analytics, Pricing o Modelos.
• Conocimientos de Spark / SparkML.
• Experiencia con librerías de Deep Learning.
• Conocimientos de Linux, Bash y crontab.
• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
• Experiencia en Speech Analytics o procesamiento/análisis de conversaciones.

¿Qué ofrecemos?

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!