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Data Scientist Barcelona

Viko Group

Valencia

Híbrido

EUR 35.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 16 días

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Descripción de la vacante

Viko Group busca un Data Scientist para unirse a su equipo en expansión en Kraz. Este puesto incluye liderazgo de proyectos retadores en diversas áreas y la oportunidad de aplicar tecnologías avanzadas como Reinforcement Learning y NLP. Se ofrece un entorno dinámico, con horarios flexibles y oportunidades de formación continua, además de un salario competitivo.

Servicios

Horario flexible
23 días de vacaciones + 3 adicionales
Beca completa para formación
Apoyo económico para estudiar inglés
Recursos de desarrollo personal

Formación

  • Experiencia en técnicas de aprendizaje automático como NLP y Computer Vision.
  • Capacidad para liderar proyectos en equipo y definir metodologías.
  • Formación en Ciencia de Datos o campos relacionados.

Responsabilidades

  • Definir procedimientos de trabajo del equipo de data.
  • Participar en todo el ciclo de vida de los proyectos.
  • Combinar datos y tecnología para resolver problemas complejos.

Conocimientos

Reinforcement Learning
Evolutionary Learning
Computer Vision
NLP
Trabajo en equipo

Educación

Formación en Ciencia de Datos o afines

Herramientas

R
Python
GIT
Google Cloud

Descripción del empleo

VIKO es una Digital-Business Factory especializada en conectar oportunidades digitales desde 1999. ¿Cómo lo hacemos? Uniendo ideas, personas y recursos para lograr una única misión : crear valor con valores.

Estamos buscando a un / a Data Scientist para formar parte de Kraz.

Cuál será tu misión?

Formarás parte de un proyecto en expansión, y participarás en la definición de los procedimientos de trabajo del equipo de data, liderando proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc.) y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc.). Desde Kraz nos dedicamos a combinar datos, tecnología y ciencia para construir soluciones creativas a problemas de información complejos :

  • Ayudamos a las empresas a ser más competitivas a partir de la explotación inteligente de sus fuentes primarias de datos.
  • Combinamos un alto nivel de expertise técnico con una profunda comprensión de las necesidades del cliente.
  • Revelamos el valor oculto tras los datos disponibles en las organizaciones.

Cómo es el equipo con el que trabajarás?

Formarás parte de un equipo de Data Scientists muy top y especializado en nuestras soluciones, liderado por Quim (Co-Founder y Chief Data Officer), junto a Joan (Co-Founder y Managing Director).

Y cómo lo harás?

  • Definirás junto con el resto del equipo los proyectos a implementar, y la metodología más adecuada en cada caso concreto. En Kraz podrás aplicar técnicas como Reinforcement Learning, Evolutionary Learning, Evolutionary Algorithms, Computer Vision, o NLP.
  • A nivel de tecnologías, trabajarás principalmente con R, Python, GIT, y Google Cloud.
  • Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc.) y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc.).
  • Participarás en todo el ciclo de vida de un proyecto, adquiriendo una visión 360º de todos los proyectos.
  • Crecerás de la mano de otros seniors del equipo, participarás en formaciones, eventos, y tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías diversas en un entorno de trabajo dinámico en el que se fomenta el trabajo en equipo.
  • Horario flexible de entrada y de salida.
  • Jornada intensiva todos los viernes, y los meses de julio y agosto.
  • 23 días de vacaciones + 3 (el 24 y el 31 de diciembre y el día de tu cumpleaños, ¡te los regalamos!).
  • Formato de asistencia híbrido : Pedimos una asistencia mínima a la oficina de dos días por semana (entre martes y jueves).
  • Oficinas en Barcelona, Madrid, Vigo, A Coruña y CDMX.
  • Plan de retribución flexible (restaurantes y transportes), o a través de otros proveedores (seguro de salud y guardería).
  • Beca completa para formación en Marketing4eCommerce Academy.
  • Apoyo económico para estudiar inglés.
  • Recursos relacionados con el desarrollo personal y apoyo psicológico 24 / 7.
  • Actividades de equipo organizadas por la Comisión de Fiestas #WeAreFun.
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