DATA SCIENTIST AND MACHINE LEARNING RESEARCHER (Data Science & Big Data Analytics)

Eurecat - Technology Centre; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro tecnológico en España busca un Data Scientist & Machine Learning Engineer con más de 3 años de experiencia en machine learning y previsión de series temporales. Se requiere dominio de Python y librerías relevantes. El puesto ofrece un horario flexible y la colaboración en proyectos innovadores en un entorno híbrido. Es crucial tener un alto nivel en catalán y castellano, así como un buen nivel de inglés.

Servicios

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Horario de verano

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en machine learning aplicado.
• Experiencia en análisis de datos, limpieza y visualización.
• Conocimiento avanzado de catalán y/o castellano y buen nivel de inglés.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones técnicas según los proyectos.
• Investigar técnicas innovadoras en inteligencia artificial.
• Redactar documentación técnica y artículos científicos.

Conocimientos

Machine Learning

Análisis de datos

Predicción de series temporales

Procesos estocásticos

Python

Limpieza de datos

Educación

Doctorado en Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático

Herramientas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Overview

Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. Sus servicios incluyen I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica y valorización y explotación de la propiedad industrial. Participa en más de 200 proyectos de I+D+i nacionales e internacionales, cuenta con 230 patentes y 10 spin-off, y tiene presencia en Cataluña, Madrid, Málaga y Chile.

Descripción de la oferta

Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics un Data Scientist & Machine Learning Engineer motivado y con experiencia en Machine Learning aplicado. Participarás en proyectos de innovación tecnológica, usando algoritmos de predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, procesamiento de lenguaje natural, deep learning y sistemas de recomendación. Trabajarás con organizaciones de sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización, y tendrás la oportunidad de desarrollar investigación aplicada y participar en publicaciones científicas.

Buscamos un perfil con experiencia en métodos de forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos. Se valorará conocimientos en NLP, IA generativa, sistemas recomendadores y aprendizaje por refuerzo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones técnicas según las necesidades de los proyectos.
• Escribir código limpio, eficiente y documentado.
• Investigar técnicas innovadoras en inteligencia artificial.
• Participar en propuestas de proyectos de I+D, desde requerimientos hasta planificación y redacción.
• Redactar documentación técnica y artículos científicos.
• Formación en machine learning e inteligencia artificial.
• Idiomas: catalán, castellano e inglés.
• Horario flexible, esquema híbrido, jornada intensiva los viernes y horario de verano.

Ubicación

Ubicación en Barcelona.

Requisitos mínimos

• Al menos 3 años de experiencia en machine learning aplicado, especialmente forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos.
• Experiencia en análisis de datos, limpieza, preprocesamiento y visualización.
• Conocimiento en Python y librerías como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels, entre otras.
• Capacidad de conceptualizar, diseñar y comunicar soluciones.
• Experiencia con control de versiones (Git).
• Idiomas: alto nivel en catalán y/o castellano y buen nivel de inglés.

Se valorará

• Conocimientos en NLP: word-embeddings, búsquedas semánticas, NER, LLMs, RAG.
• Conocimientos en sistemas recomendadores: content-based, collaborative filtering, Factorization Machines.
• Conocimientos en reinforcement learning: Q-Learning, simulaciones de Monte Carlo.
• Experiencia en proyectos en movilidad.
• Doctorado en Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático.
• Participación en publicaciones y conferencias internacionales.
• Experiencia con Docker y sistemas Linux.

Nota: J-18808-Ljbffr