Data Scientist

Grupo TECDATA Engineering; Torrejón de Ardoz; A distancia; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo TECDATA Engineering busca un Científico de Datos Sénior para unirse a su equipo en un entorno 100% remoto. Este rol implica el desarrollo, despliegue y monitorización de proyectos de IA, con un fuerte enfoque en MLOps y el uso de herramientas de vanguardia. Se requiere un Máster o PHD en campos cuantitativos y más de 5 años de experiencia relevante, capacitando al candidato para liderar equipos y gestionar soluciones complejas en la nube y locales.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en IA.
• Fuerte énfasis en MLOps y herramientas de despliegue.
• Experiencia en gestión de equipos de IA.

Responsabilidades

• Desarrollo y despliegue de proyectos de IA.
• Monitorización y aseguramiento de modelos de Machine Learning.
• Diseño de soluciones de IA escalables y efectivas.

Conocimientos

Resolución de problemas

Python

SQL

MLOps

Docker

Kubernetes

API REST

MQTT

CI/CD

Seguridad en redes

Educación

Máster o PHD en Estadística, Matemáticas, Informática

Descripción del empleo

Estamos en busca de un perfil Data Scientist

Científico de datos sénior con experiencia en MLOps

Máster o PHD en Estadística, Matemáticas, Informática u otro campo cuantitativo, con más de 5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA.

• Gran capacidad de resolución de problemas centrada en el desarrollo de productos.
• Dominio de lenguajes informáticos estadísticos (Python, SQL, etc.) para manipular datos y extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos.
• Fuerte énfasis en la experiencia práctica en herramientas y técnicas MLOps para casos de uso de IA, cubriendo despliegue, monitorización y mantenimiento, disminuyendo el protagonismo de modelos de IA como los modelos GenAI (LMM, transformadores, GPT, OpenAI, NLP).
• Experiencia práctica en despliegue, monitorización y aseguramiento de modelos de Machine Learning dentro de plataformas cloud : Google Cloud (Vertex, Gemini) es imprescindible; AWS (Sagemaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA) es bueno tener.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.
• Experiencia con diferentes protocolos de comunicación como API REST o MQTT.
• Sólida comprensión de CI / CD pipelines y sistemas de control de versiones.
• Experiencia con herramientas de monitorización y registro o servicios en la nube.
• Sólida comprensión de conceptos de redes y mejores prácticas de seguridad.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para facilitar una coordinación eficaz entre los equipos.
• Impulso proactivo para aprender y dominar nuevas tecnologías y metodologías, especialmente en el ámbito de MLOps.
• Experiencia en la gestión y dirección de equipos de IA en entornos difíciles.
• Capacidad para organizar y gestionar eficazmente el trabajo en equipo
• Experiencia en el diseño de soluciones de IA complejas, sólidas, escalables y efectivas, tanto en entornos en la nube como locales

Valencia, Valencian Community, Spain 3 days ago

Data Scientist / Python / 100% Teletrabajo Ingeniero / a de Inteligencia Artificial(Remoto 100%)

León, Castilla and Leon, Spain 3 weeks ago

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Data Scientist • torrejón de ardoz, España