Data Scientist

Desigual SLU; Sevilla; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de moda busca un Data Scientist apasionado por la atención al cliente y la innovación. Serás responsable de gestionar proyectos de Machine Learning en un entorno Cloud, trabajando en colaboración con equipos internos y externos. Se requiere experiencia en herramientas ML y un nivel fluido de inglés. Ofrecen una semana laboral de 4 días y flexibilidad horaria, además de beneficios como un 50% de descuento en colecciones.

Servicios

Descuento del 50% en colecciones

Teletrabajo y flexibilidad horaria

Café y fruta fresca diaria

Formación

• Experiencia de al menos 2 años como Data Scientist.
• Experiencia en el desarrollo de Modelos Predictivos y de Machine Learning.
• Nivel fluido de inglés.

Responsabilidades

• Implementar productos Machine Learning en entorno Cloud.
• Desarrollar técnicas avanzadas de modelado estadístico.
• Coordinar a los equipos internos y externos en proyectos analíticos.

Conocimientos

Comunicación

Trabajo en equipo

Análisis

Autonomía

Proactividad

Educación

Ingeniería Superior en Matemáticas, Estadística, Informática o Telecomunicaciones

Herramientas

Python

SQL

R

Descripción del empleo

En Desigual llevamos 40 años marcando la diferencia con creatividad, audacia y energía. En 1984, nuestro fundador, Thomas Meyer, transformó unos vaqueros en la Iconic Jacket que dio inicio a nuestra historia. Desde entonces, hemos evolucionado colección tras colección, fieles a nuestra esencia, reinventándonos constantemente y con una mirada innovadora y abierta hacia el futuro.

Cooperation, Fun & Profit, Innovation y Results Orientation, son los pilares que reflejan nuestra manera de ser, trabajar y transformar el futuro. Estos valores inspiran cada decisión que tomamos, impulsan nuestra creatividad y nos motivan a alcanzar resultados con entusiasmo y pasión, siempre en equipo. Buscamos personas que compartan esta visión y quieran unirse a nuestra #DesigualPeople para transformar el futuro de la moda.

Si te consideras una persona flexible e innovadora y te apasiona la atención al cliente, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona:

Como Data Scientist, contribuirás en la gestión de proyectos de Machine Learning en entorno Cloud, en contacto con stakeholders para desarrollar modelados estadísticos y predictivos.

4-day work-week : Trabajamos 34 horas dentro de una semana laboral de 4 días para potenciar la creatividad y la conciliación. Además, contamos con teletrabajo y flexibilidad horaria de entrada y salida.

Oficinas abiertas al mar : Estamos en la Barceloneta frente al Mar Mediterráneo. Las vistas nos inspiran y el entorno nos permite disfrutar de una vida saludable: hacer deporte, llegar en bicicleta o caminando o comer al aire libre.

Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.

Desigualiza tu armario : tendrás un 50% de descuento en nuestras colecciones.

Requisitos mínimos :

• Ingeniería Superior en Matemáticas, Estadística, Informática y Telecomunicaciones.
• Experiencia de al menos 2 años como Data Scientist.
• Experiencia en el desarrollo de Modelos Predictivos y de Machine Learning.
• Experiencia en el uso de herramientas ML (Python, SQL, R,…)
• Nivel fluido de inglés.
• Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, mente abierta.
• Capacidad de análisis.
• Capacidad de autonomía y proactividad.

Se valorará positivamente :

• Experiencia con herramientas data discovery y data preparation.
• Experiencia en el deployment de proyectos de IA / Machine Learning.
• Experiencia activa en procesos de transformación de una compañía hacia una Data Driven Company.

Tus funciones principales serán…

• Implementar productos Machine Learning en entorno Cloud (Snowflake, Azure, Amazon Sagemaker,..) sobre grandes volúmenes de datos y seguimiento para garantizar la mejora continua de su rendimiento.
• Desarrollar y producir técnicas avanzadas de modelado estadístico y predictivo, trabajando en colaboración con los stakeholders.
• Tomar requerimientos con negocio, ejecutar e implantar proyectos analíticos.
• Dar seguimiento a todo el ciclo de vida de los proyectos: implicar y coordinar a los equipos internos y externos, estimar recursos y tiempos, comunicar soluciones y mejorar continuamente.
• Desarrollar enfoques innovadores para resolver problemas analíticos.

J-18808-Ljbffr