Data Scientist

buscojobs España; Sevilla; Presencial; EUR 38.000 - 42.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía innovadora busca un Data Scientist con experiencia en análisis de datos y Machine Learning. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno colaborativo y flexible, donde se valoran las ideas y la autonomía. Con un enfoque en la entrega de valor, participarás en reuniones diarias y semanales, interactuando directamente con clientes para entender sus necesidades. Además, disfrutarás de un contrato indefinido, un salario competitivo y beneficios atractivos, como un Welcome Kit y un ambiente de trabajo pet-friendly. ¡Únete a este equipo dinámico y haz una diferencia en el mundo del Big Data!

Servicios

Wetaca gratuito en la oficina

Horario flexible

Facilidades para trabajar desde donde quieras

Seguro de salud

Retribución flexible con Cobee

Vacaciones habituales

Una semana extra en Navidad

Tres días adicionales en Semana Santa

Welcome Kit con portátil

Oficinas pet-friendly

Formación

• 3 años de experiencia en análisis de datos y Machine Learning.
• Pasión por extraer insights y construir modelos.

Responsabilidades

• Reuniones diarias para seguimiento de proyectos.
• Organización autónoma de tareas y tiempos.

Conocimientos

Python

Programación orientada a objetos (OOP)

Git

Tests unitarios

CI/CD

Azure Databricks

Azure Machine Learning

PySpark

Inglés

Herramientas

Azure DevOps

Jira

Descripción del empleo

Te apasiona el Big Data? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y Big Data? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica. Además, somos una empresa People Centric que pone al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un / a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado / a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI / CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Comenzarás cada jornada con una reunión diaria de seguimiento de proyecto donde compartirás avances, bloqueos y próximos pasos con el equipo.
• Tendrás autonomía para organizar tu trabajo, gestionando tus tareas y tiempos de forma flexible, con foco en la entrega de valor y resultados.
• Participarás en reuniones de equipo semanales para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
• Te reunirás directamente con el cliente para presentar avances, resolver dudas y entender mejor sus necesidades.

Ofrecemos contrato indefinido y un salario entre 38.000 y 42.000 euros brutos anuales, ajustado según experiencia. Incluye un plan de carrera con 2 revisiones anuales. Además, dispondrás de un plan de formación especializado, participación en la propiedad y beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible, facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, vacaciones habituales, una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un Welcome Kit con portátil (elige entre modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares Bluetooth y golosinas.

En nuestras oficinas en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, cafés y refrescos son gratuitos. ¡Y nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [correo electrónico].