Data Scientist

RIU Hotels & Resorts; Palma; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

RIU Hotels & Resorts busca un/a Data Scientist para desarrollar y desplegar modelos de machine learning, con foco en recomendación y gestión de campañas, en un entorno orientado a analítica avanzada.

Trabajará con datos a gran escala, aplicando ML, estadística y técnicas de análisis para impulsar soluciones de negocio y automatizar procesos, con presencia en Palma de Mallorca y colaboración estrecha con equipos de negocio y tecnología.

Qualifications

• Grado/Máster en Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData.
• Experiencia con SQL y Python/R.
• Conocimientos en visualización (Tableau, Power BI, Looker).
• Conocimientos de Probabilidad, Estadística y ML/IA.
• Conocimiento de la nube (Google Cloud valorado).
• Orientación al negocio y definición de estrategias de datos que aporten valor.
• Habilidades de resolución de problemas y pensamiento estratégico.
• Experiencia en Data & Analytics deseable.
• Conocimientos de GA4 y marketing digital.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad de explicar modelos en términos de negocio.
• Ofimática avanzada.
• Inglés avanzado.
• Presencia en Palma de Mallorca.
• Jornada a tiempo completo.

Responsibilities

• Desarrollar, desplegar en producción y monitorizar modelos de ML con grandes volúmenes de datos (recomendación, propensión, churn, clustering, series temporales).
• Usar LLMs para enriquimiento de datos y soluciones orientadas al negocio, mediante microservicios y arquitecturas orientadas a servicios.
• Trabajar con negocio para definir requerimientos analíticos y desarrollarlos en campañas de marketing digital.
• Gestionar y definir criterios analíticos de casos de uso.
• Definir requisitos de datos: audiencias, tiempos, metodologías y estructuras de experimentos.

Skills

SQL

Python/R

Estadística

ML/IA

Inglés avanzado

Comunicación

Resolución de problemas

Education

Ingeniería/Estadística/Economía

Tools

Tableau

Power BI

Looker

Google Cloud

Job description

Sobre RIU Hotels & Resorts

En RIU Hotels & Resorts queremos incorporar al equipo de Digital Data&Analytics a un/a Data Scientist que combine diversas habilidades relacionadas con los conocimientos de inferencia estadística, matemáticas y la programación y visualización, para ayudar con el desarrollo de soluciones Machine Learning e IA conjuntamente a la analítica avanzada.

Como funciones principales del puesto:

• Desarrollo, despliegue en producción y monitorización de modelos de Machine Learning entrenados con grandes volúmenes de datos para casos de uso como recomendación, propensión a compra o cancelación, segmentación de usuarios (clustering) y predicción de series temporales.
• Uso de Large Language Models (LLMs) para el enriquecimiento de datos analíticos, el desarrollo de soluciones de negocio orientadas a cliente y la automatización de procesos internos, mediante flujos basados en microservicios y arquitecturas agénticas.
• Trabajar con los diferentes perfiles de negocio para determinar las necesidades de analítica avanzada y desarrollarlos en las campañas de marketing digital de la compañía.
• Gestionar, organizar y definir los criterios analíticos de los casos de uso.
• Definición de los requisitos de los datos necesarios como las audiencias mínimas, tiempos, metodologías y estructuras de los experimentos.

Perfil requerido:

• Grado/Máster Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData.
• Experiencia en las herramientas y lenguajes de programación: SQL y Python/R.
• Conocimientos de herramientas de visualización: Tableau, Power Bi, y Looker.
• Comprensión en conceptos de Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático.
• Conocimiento de la nube, se valorará positivamente Google Cloud.
• Fuerte orientación a negocio y a la definición de estrategias de datos que obtengan el máximo valor.
• Habilidades en resolución de problemas y pensamiento estratégico.
• Se valorará experiencia en implantación de proyectos de Data & Analytics.
• Se valorará conocimientos en Google Analytics 4 y ecosistema de marketing digital.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, tanto con áreas técnicas como de negocio.
• Habilidad para explicar los modelos en términos de negocio sencillos.
• Ofimática nivel usuario avanzado.
• Nivel avanzado de inglés.
• Asistencia presencial en las oficinas centrales de Palma de Mallorca.
• Jornada a tiempo completo.