Data Scientist

buscojobs España; Palencia; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un Data Scientist apasionado por la inteligencia artificial y la analítica avanzada. Esta emocionante oportunidad te permitirá trabajar en proyectos innovadores, utilizando herramientas de vanguardia como Azure y Databricks. Con un entorno de trabajo 100% remoto y flexibilidad, tendrás la posibilidad de crecer profesionalmente en una empresa en expansión. Además, disfrutarás de un paquete retributivo competitivo y beneficios como seguro médico y formación continua. Si estás listo para hacer un impacto significativo en el mundo de los datos, esta es tu oportunidad.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de retribución flexible

Portal de descuentos especiales

Formación adaptada

Formación

• Experiencia en Python y AutoML es indispensable.
• Conocimientos en Azure y Databricks son altamente valorados.

Responsabilidades

• Desarrollo de modelos de IA y analítica avanzada.
• Creación de pipelines de entrenamiento y scripts en Python.

Conocimientos

Python

AutoML

Azure

Databricks

Cosmos DB

Azure Machine Learning

LLMs

prompt engineering

pandas

numpy

scikit-learn

xgboost

openai

nltk

matplotlib

seaborn

Herramientas

Azure SDK

pymongo

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicados en las oficinas de Madrid o Barcelona. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de Inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura.

REQUISITOS TÉCNICOS

1. Requisito indispensable saber Python y manejarse en AutoML.
2. Además debes de estar muy familiarizado con el Cloud Azure, si aportas experiencia en otros clouds será un punto a favor.
3. Creación de pipelines de entrenamiento con Azure Machine Learning.
4. Experiencia en creación de scripts de Python para, por ejemplo, obtener datos de una Cosmos DB, preprocesar los datos, entrenar, validar y registrar el modelo...
5. Adicionalmente es necesario conocer los endpoints de Azure Machine Learning para poder desplegar el modelo resultante.
6. Necesario conocimientos en Databricks.
7. Conocer el servicio de Azure de OpenAI y tener conocimientos de LLMs y algo de prompt engineering (principalmente se harán llamadas a las API de Azure OpenAI, pero no se descarta que haya que hacer cosas con Hugging Face)
8. Uso de Cosmos DB, tanto en la consola como con el paquete pymongo de Python.
9. Librerías más usadas : Todo el pack de azure SDK, tanto la versión 1 como la 2, pymongo, pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, openai, nltk, matplotlib, seaborn...

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto con flexibilidad para ir puntualmente a nuestras oficinas.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.