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Data Scientist

Intelequia

Marbella

Híbrido

EUR 40.000 - 80.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Descripción de la vacante

Una consultora IT de primer nivel busca un Data Scientist apasionado por las tecnologías de vanguardia. Esta es una oportunidad para unirte a un equipo comprometido con la excelencia y participar en proyectos motivadores que impulsan el crecimiento y la eficiencia de los clientes. Con un enfoque en machine learning y análisis de datos, tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas innovadoras y contribuir a soluciones punteras en un entorno colaborativo. Si tienes experiencia en Python o R y un fuerte conocimiento en estadística, ¡esta es tu oportunidad para brillar en un ambiente laboral reconocido como Great Place to Work!

Servicios

Plan de desarrollo profesional
25 días de vacaciones
Tarde de cumpleaños libre
Plan de retribución flexible
Modelo de trabajo híbrido

Formación

  • Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos y machine learning.
  • Conocimientos en Python y R, y habilidades en estadística.

Responsabilidades

  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones.
  • Construir y entrenar modelos de machine learning para predecir resultados.

Conocimientos

Python
R
Estadística
Machine Learning
Comunicación
Resolución de problemas

Educación

Ingeniería Técnica en Informática
Máster en IT

Herramientas

TensorFlow
PyTorch
Scikit-Learn
Matplotlib
Seaborn
Plotly

Descripción del empleo

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel?

¡Esta es tu oportunidad! En Intelequia, buscamos talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en servicios TIC en la nube a nivel nacional e internacional, abarcando áreas como Infraestructura, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial y desarrollos en .NET y Low Code.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones punteras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

Perfil buscado: Data Scientist

Con al menos 2 años de experiencia en el sector.

  1. Realizar análisis exploratorios de datos para comprender los patrones y tendencias.
  2. Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados.
  3. Implementar modelos de machine learning en sistemas de producción.
  4. Interpretar y comunicar resultados del análisis de datos a stakeholders técnicos y no técnicos.
  5. Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos.
Requisitos formativos y conocimientos técnicos:
  • Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similares.
  • Valorable máster vinculado al sector IT.
  • Conocimientos en Python o R.
  • Sólidos conocimientos en estadística y técnicas de machine learning.
  • Experiencia con bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
  • Habilidades en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
  • Orientación a los detalles y resolución de problemas.
Qué ofrecemos:
  • Participar en proyectos motivadores que despertarán tu pasión.
  • Plan de desarrollo profesional (certificaciones, formación en idiomas y competencias).
  • Modelo de trabajo híbrido (solo 2 días en nuestra sede de Tenerife).
  • Jornada laboral de 38 horas semanales.
  • 25 días hábiles de vacaciones al año.
  • Tarde de cumpleaños libre.
  • Plan de retribución flexible.
  • Formar parte de una empresa reconocida como Great Place to Work.
  • Crecimiento y aportaciones en un buen clima laboral.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.