Data Scientist

Morgan Philips Executive Search; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante entidad financiera está buscando un Data Scientist para su equipo de Analytics en Madrid. El candidato ideal tendrá una licenciatura en áreas cuantitativas y experiencia práctica en programación y técnicas de Ciencia de Datos. Se espera que proponga soluciones innovadoras y trabaje de manera colaborativa para resolver problemas reales del negocio. Esta es una gran oportunidad para unirse a un equipo en expansión, realizando trabajo significativo en el sector financiero.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como científico de datos o analista de datos.
• Conocimiento en técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning.
• Habilidad para proponer soluciones técnicas y realizar análisis interpretativos.

Responsabilidades

• Identificación y transformación de datos relevantes para modelos predictivos.
• Construcción y análisis de modelos aplicando diversos algoritmos.
• Colaborar en equipo multidisciplinar para resolver problemas de negocio.

Conocimientos

Programación en R

Programación en Python

SQL

Big Data

Machine Learning

Inteligencia Artificial

Capacidad de análisis

Educación

Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática o Ingeniería Informática

Máster en Ciencia de Datos o similar

Descripción del empleo

Importante entidad financiera en pleno momento de expansión del equipo IT precisa incorporar en el área de datos / analytics a un / a Data Scientist. Dentro del departamento de Analytics del banco trabajará como científico de datos resolviendo problemas reales de negocio con técnicas de Ciencia de Datos / Machine Learning / Inteligencia Artificial.

• Reportando al manager sus responsabilidades

Identificación de datos relevantes que aporten valor al desarrollo del modelo.

Extracción, limpieza, transformación, análisis e interpretación de los datos.

Construcción de modelos predictivos aplicando todo tipo de algoritmos y analizando alternativas.

Interpretación de los resultados con orientación a solucionar los problemas de negocio.

Proponer soluciones técnicas y evoluciones tecnológicas para los distintos proyectos.

Exponer los resultados a negocio.

Trabajar en un equipo multidisciplinar con el resto de los científicos de datos del banco, Negocio, Tecnología y otras áreas del banco que sean relevantes para desarrollar su trabajo.

• Estamos pensando en una persona que tenga

Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías.

Se valorará un master en Ciencia de Datos o similar (con estudios previos en Económicas o similar).

Programación en R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización.

• Con conocimientos de plataforma Big Data

Experiência de al menos 4 años como científico de datos o como analista de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning / Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio y demostrando resultados.

Imprescindible capacidad de análisis, síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con buena capacidad de trabajo, capacidad explicativa de los datos e interpretación de resultados, comunicación y relación con otras personas, con orientación a Negocio, entusiasmo, con ilusión, con ganas de aprender y de aportar conocimientos al departamento.

También es necesario tener conocimientos de desarrollo de software para poder depurar, optimizar y preparar el código de cara a su automatización y puesta en producción.

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