Científico de Datos / Ingeniero de Datos

Apiux Tech; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

23 días de vacaciones + día de cumpleaños libre

4 días extra por permanencia

Formación continua y entrenamientos técnicos

Bonos por hitos vitales

Programa Y-Share para participación en la empresa

Descripción de la vacante

Apiux Tech busca un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de Datos en Madrid que domine el ciclo de vida del dato y el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial. El candidato ideal debe tener al menos 4 años de experiencia en IA, con habilidades en programación y herramientas específicas del ecosistema.

El trabajo será híbrido, con un contrato indefinido y beneficios como 23 días de vacaciones al año. Se valorarán habilidades de comunicación y capacidad analítica.

Formación

• Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
• Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
• Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).

Responsabilidades

• Liderar el análisis exploratorio de datos y diseño de modelos avanzados de IA.
• Diseñar el modelado de datos e integrar fuentes heterogéneas.
• Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso.

Conocimientos

Lenguajes de programación específicos de IA

Modelos predictivos

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Machine learning

Deep learning

Control de versiones (Git)

Educación

Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado)

Descripción del empleo

Científico/a de Datos / Ingeniero/a de Datos

Domina el ciclo de vida completo del dato y el desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Buscamos perfiles técnicos senior que combinen la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la consultoría estratégica para integrarse en un proyecto de máxima relevancia institucional.

Responsabilidades

• Ciclo Completo de IA: Liderar el análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación, evaluación de desempeño y despliegue en entornos productivos de modelos avanzados.
• Ingeniería y Modelado de Datos: Diseñar el modelado de datos, integrar fuentes heterogéneas y realizar el procesamiento necesario para alimentar las soluciones de IA, asegurando la máxima calidad y disponibilidad del dato.
• Traducción de Negocio: Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso, interpretar resultados técnicos y traducirlos en recomendaciones accionables alineadas con la estrategia de la institución.
• Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).
• Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
• Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
• Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).
• Especialización en Proyectos: Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.

Requisitos

• Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).
• Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
• Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
• Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).
• Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.

Competencias Claves

• Habilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.
• Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.
• Fuerte orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue productivo.
• Contrato: Indefinido.
• Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).
• Retribución: Rango salarial competitivo en función de la experiencia aportada.
• 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre.
• 4 días extra al año por permanencia (a partir del primer año) y un sistema de puntos canjeables por días libres.
• Formación continua, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech.
• Tarifas preferenciales en las plataformas Open English y Coder House.
• Bonos por hitos vitales (nacimiento, matrimonio y referidos).
• Programa Y-Share: oportunidad de ser dueño de una parte de la compañía mediante el programa de participación.