Data Scientist

Intelequia; Islas Baleares; Híbrido; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora IT de primer nivel busca talento innovador para unirse a su equipo. Con más de 15 años de experiencia, esta empresa se especializa en servicios TIC en la nube, abarcando áreas como infraestructura, ciberseguridad e inteligencia artificial. La misión es acompañar a los clientes en sus proyectos de IT, ofreciendo soluciones que impulsen su crecimiento. Si estás listo para asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, esta es tu oportunidad para crecer y contribuir en un entorno motivador y profesional.

Servicios

Plan de desarrollo profesional

Modelo de trabajo híbrido

25 días hábiles de vacaciones

Tarde de cumpleaños libre

Plan de retribución flexible

Gran clima laboral

Formación

• Experiencia en análisis de datos y técnicas de machine learning.
• Habilidades en Python o R y bibliotecas de machine learning.

Responsabilidades

• Realizar análisis exploratorios de datos y construir modelos de machine learning.
• Implementar modelos en producción y comunicar resultados a stakeholders.

Conocimientos

Python

R

Estadística

Machine Learning

Comunicación

Resolución de problemas

Educación

Ingeniería Técnica / Informática

Máster vinculado al sector IT

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Descripción del empleo

Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad! En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube operando a nivel nacional e internacional, abarcando áreas como Infraestructura, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial y Desarrollos en .NET y Low Code.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones punteras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades:

• Realizar análisis exploratorios de datos para comprender los patrones y tendencias de los datos.
• Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados.
• Implementar modelos de machine learning en sistemas de producción.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Técnica / Informática o similares.
• Valorable estar en posición de master vinculado al sector IT.
• Conocimientos en Python o R.
• Conocimientos sólidos en estadística y técnicas de machine learning.
• Experiencia con bibliotecas de machine learning populares (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Habilidades de visualización de datos para comunicar resultados de forma clara y efectiva (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
• Orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.

Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS:

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo al mes en nuestra sede de Tenerife).
• Jornada laboral de 38 horas / semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.