Data Scientist

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Buscamos un Analista de Datos para nuestro área de Transformación Digital e Innovación que nos aporte su conocimiento y experiencia participando en los siguientes retos :

Desarrollo de soluciones de IA y ML

1. Diseñar, construir y optimizar modelos de IA generativa y ML utilizando Python, ecosistema Microsoft y otras herramientas relevantes.
2. Implementar técnicas de preprocesamiento de datos, selección de características, y modelado predictivo para crear soluciones robustas y escalables.

Integración y despliegue de soluciones de IA

1. Utilizar herramientas corporativas de APIs y Azure DevOps para automatizar, integrar y desplegar soluciones de IA en el entorno de producción.
2. Asegurar la escalabilidad, seguridad y eficiencia de las aplicaciones y sistemas de IA.

Gestión del ciclo de vida de los proyectos de IA

1. Supervisar el ciclo de vida completo de los proyectos de IA, desde la conceptualización y el diseño hasta la implementación y la monitorización post-lanzamiento.
2. Implementar KPI’s de seguimiento del impacto en negocio de las soluciones implantadas y rendimiento de estas.

Innovación y aprendizaje continuo

1. Mantenerse al día con las últimas tendencias, herramientas y prácticas en el campo de la IA, ML y las tecnologías de Azure.
2. Identificar y experimentar con nuevas tecnologías y enfoques para mejorar continuamente las soluciones de IA desarrolladas.

Documentación y comunicación

1. Crear documentación técnica detallada para modelos, sistemas y procesos de IA.
2. Presentar resultados, avances y aprendizajes a equipos internos y departamentos, facilitando la comprensión y adopción de las soluciones de IA.

Requisitos Adicionales

1. Conocimiento de modelos de machine learning, LLM, programación en Python y SQL.
2. Experiencia práctica con Azure Machine Learning (Studio, Automated ML, Designer), Cognitive Services (visión por computadora y NLP), Azure DevOps, SQL Server y bases de datos vectoriales.
3. Experiencia en desarrollo de soluciones escalables, entornos apificados e ingeniería de datos.
4. Familiaridad con editores de código como VS Code, Git.
5. Conocimiento de tecnologías y técnicas de trabajo con lenguaje natural, tal como Transformers, sistemas RAG, vectorización de información desestructurada.
6. Capacidad para diseñar y ejecutar proyectos complejos de IA y ML con una fuerte orientación a resultados.
7. Trabajar en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y negocio en la materialización y desarrollo de las oportunidades de aplicación de IA y ML detectadas.
8. Proporcionar asesoramiento experto y soporte técnico a otros miembros del equipo y resto de departamentos en temas relacionados con la IA y ML.
9. Habilidades transversales y capacidad de adaptación : Trabajar en entornos tecnológicamente diferentes (datawarehouse, APIs, batch / real-time).
10. Entorno dinámico en constante evolución.
11. Modelo de trabajo híbrido tras adaptación al puesto.
12. Beneficios sociales : Seguro de Salud, Seguro de Vida, Plan Pensiones y Tarjeta Restaurant.