Data Scientist

REVEL | Renting de Coches; Madrid; Hybrid; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Descuento suscripción flota

23 días de vacaciones

Cumpleaños libre

Trabaja desde donde quieras

Presupuesto formación

Revisiones de performance

Horarios flexibles

Oficina Madrid centro (hybrid)

Job summary

REVEL | Renting de Coches busca un Data Scientist para traducir datos en decisiones de negocio y desplegar modelos que optimicen demanda, precios y churn. Te unirás a un equipo de datos de 10 personas, colaborando con Data Engineering, Governance y Analytics.

Se valorará experiencia en ML, estadística e inferencia, con capacidad de llevar modelos a producción y comunicar resultados a stakeholders no técnicos. Modelo híbrido en Madrid centro y formación continua.

Qualifications

• Base estadística sólida y experiencia construyendo modelos predictivos.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/Advanced Analytics integrados en los flujos de negocio.
• Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experiments (A/B tests, inferencia causal).
• Explorar y segmentar datos para mejorar experiencia de suscripción, gestión de flota y retención.
• Comunicar conclusiones y recomendaciones a stakeholders no técnicos con visualizaciones.
• Colaborar con Data Engineering y Analytics para garantizar disponibilidad y calidad de datos.
• Contribuir al roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con objetivos de la compañía.

Skills

Data Science

Machine Learning

Statistics

Experiment design

Python

MLOps

AWS

dbt

Airflow

Production deployment

Tools

dbt

Airflow

Power BI

Lambdas

SageMaker

MLflow

AWS

Job description

Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento.

Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.

El equipo

Te integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:

Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog

Data Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI

Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.
• Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.
• Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.
• Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.
• Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos.
• Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía.
• 3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos.
• Experiencia práctica con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Sólida base en estadística e inferencia (tests de hipótesis, regresión, diseño experimental).
• Capacidad para llevar modelos del notebook a producción.
• Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).
• Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en AWS.
• Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.
• Experiencia con modelos de series temporales y optimización.
• Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL.
• Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos.
• Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado.
• Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
• Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Presupuesto anual para formación.
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• 1 mes al año de "trabaja desde donde quieras".
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

1. Charla inicial con RRHH

Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Reunión técnica con el Head of Data

Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial.

3. Caso práctico

Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos.