Data Scientist

Slashmobility S.L; Barcelona; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Slashmobility S.L busca un perfil con más de 3 años de experiencia en ciencia de datos para impulsar la transformación digital a través de soluciones innovadoras. El candidato ideal debe estar familiarizado con programación, aprendizaje automático y técnicas avanzadas de análisis de datos, contribuyendo a proyectos que transformen la digitalización empresarial.

Formación

• 3 años de experiencia en posiciones relacionadas.
• Conocimientos necesarios en lenguajes como Python y SQL.
• Experiencia en modelos de aprendizaje automático y procesamiento de big data.

Conocimientos

Programación

Algoritmos

Ciencia de Datos

Machine Learning

Big Data

Visualización de Datos

Generative AI

Educación

Grado en Ciencias de Datos, Informática, Matemáticas o Ingeniería

Herramientas

Python

SQL

AWS

Google Cloud Platform

Azure

Hadoop

numpy

scipy

pandas

scikit learn

matplotlib

seaborn

Descripción del empleo

SlashMobility es una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.

Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares de clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

Descripción de la oferta

De qué va la empresa en la que trabajarás?

Somos una empresa de soluciones móviles corporativas, la cual desde hace 10 años viene centrado su misión en acelerar la digitalización tecnológica de la sociedad, desarrollamos tanto webs como apps híbridas.

En estos años nuestro equipo ha dado forma a más de 1000 proyectos para 150 clientes con presencia nacional e internacional.

Nos basamos en cuatro valores fundamentales :

• Innovación : ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial : el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
• Compromiso : llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
• Proactividad : proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
• Trabajo en equipo : contamos con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

Requisitos del perfil

Perfil con al menos 3 años de experiencia.

Conocimiento de los fundamentos de programación, algoritmos y estructuras de datos y experiencia en lenguajes como Python y variaciones SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).

Conocimiento de técnicas de Ciencia de Datos con evidencia de su uso en datos a través de problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Conocimientos técnicos de los algoritmos más utilizados : regresiones lineales, bosques aleatorios, SVMS, KNN, K-medias, etc.

Experiencia en la producción de modelos de aprendizaje automático y la creación de impacto en el negocio.

Conocimiento de las siguientes librerías : numpy, scipy, pandas, scikit learn, matplotlib, seaborn.

Experiencia DevOps en áreas como Git y métodos de desarrollo ágil, así como la exposición a los servicios de computación en nube (AWS, Google Cloud Platform, Azure, etc) es beneficioso.

Nivel de grado o equivalente en un tema numérico como Ciencias de Datos, Informática, Matemáticas, Ingeniería.

Experiencia práctica en procesamiento de big data (Hadoop), visualización de datos y recuperación de información.

Experiencia en Generative AI, Prompt engineering.

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